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초고속 성장 뒤에 숨은 Windsurf의 마진콜: 구글의 24억 달러 인재 인수, 8,200만 달러 ARR 비즈니스의 헐값 매각, 코드 도구의 수익성 붕괴와 인프라의 가치에 대한 분석.

타입 시스템에 대한 집착은 근본 문제를 가리는 미봉책일 수 있다. 진짜 과제는 격리, 명시적 인터페이스, 시간 중심의 설계 같은 아키텍처 원칙을 통해 복잡성을 애초에 만들지 않는 것이다.

OpenAI가 PGConf.dev 2025에서 발표한 PostgreSQL 운영 및 확장 노하우와 실제 문제 사례, 그리고 커뮤니티에 요구하는 기능 제안까지 담은 인프라 인사이트를 한글로 정리했다.

USB-C와 자동차 시거잭의 범용성에서 영감을 받아, AI 모델 연결용으로 설계된 MCP 프로토콜이 어떻게 사실상 무엇이든 연결할 수 있는 예기치 못한 범용 플러그인 시스템이 되었는지 살펴봅니다.

PyPy 개발자 Antonio Cuni가 EuroPython 2025에서 파이썬 성능을 둘러싼 통념을 반박하고, 동적 특성과 메모리 관리가 만드는 근본적 한계를 짚으면서, 초고속 파이썬을 지향하는 초기 연구 프로젝트 SPy를 소개한다.

Kimi K2 공개 이후 경험과 고민을 기록한 글입니다. 챗봇을 넘어선 새로운 AI 상호작용 방식, Tool Use와 Agent, 오픈소스의 의미, 그리고 AGI를 향한 집념을 다룹니다.

패턴 용어에 집착하기보다 언어가 제공하는 개념과 의도, 단순함에 초점을 맞추자는 주장. 패턴은 종종 이미 우리가 매일 쓰는 함수·인터페이스·클로저 같은 개념의 다른 이름일 뿐이며, 이름보다 문제와 목표가 더 보편적이라는 지적.

현대 범용 하드웨어 구조(노스브리지/사우스브리지, 통합 메모리 컨트롤러, NUMA)와 DRAM의 동작 원리·타이밍·유형(DDR/DDR2/DDR3, FB‑DIMM), 그리고 메모리 접근이 성능에 미치는 영향을 소프트웨어 관점에서 설명하는 연재의 첫 편입니다.

2017년 세법 개정에 숨어 있던 조항이 수십만 고임금 테크 일자리의 대대적 해고를 촉진한 과정을 파헤친다. 늦게 드러난 섹션 174의 개정이 미국 테크 산업과 그 너머에서 어떤 충격을 불러왔는지 분석한다.

2024년 OpenAI에서 경험한 조직 문화와 제품 개발, 그리고 Codex 출시 과정에 관한 솔직한 1인칭 회고입니다. AI 업계의 현장 분위기, 조직 성장의 도전과 교훈이 담겨 있습니다.

AI 발전의 진정한 원동력은 혁신적인 아이디어가 아니라, 확장되는 데이터셋임을 논하는 글. 연구와 시스템 혁신보다도 새로운 데이터 소스의 도입이 패러다임의 전환을 어떻게 이끌어왔는지 분석한다.

본 글은 State Space Model(SSM)과 Transformer를 비교하며 각 모델의 특성, 장단점 및 최근 연구 동향과 실제 적용 이슈 등 심층적으로 다루고 있다.

에이전틱 코딩 경험과 권장사항을 실제 활용 사례와 함께 소개합니다. 효율적인 워크플로우, 툴 선택, 언어 선정, 최적화 팁 등 에이전틱 개발에 집중한 실용적인 조언을 제공합니다.

tmux를 C에서 Rust로 이식한 과정을 소개합니다. C2Rust 사용 경험, 빌드 과정, 버그, C 패턴을 Rust에 적용하는 방법, 개발 도구 등에 대해 다룹니다.

jemalloc 메모리 할당기의 개발 역사와 각 단계별 성공과 실패, 그리고 이에 대한 회고를 담은 글입니다.

타입 검사를 없애기보다 계층화해 필요한 곳에서만 쓰자는 제안. 작은 블랙박스와 이벤트 기반 데이터플로 아키텍처로 복잡도를 줄이고, 암시적/명시적 타입을 선택적으로 적용하는 방법과 실용적인 전환 수단을 다룬다.

대형 투자 은행에서 사용되는 특이한 Bank Python 생태계에 대한 심층 리포트. 고유한 데이터베이스, 가격 산정 시스템, 잡 러너, 테이블 라이브러리를 중심으로 투자 은행 내에서 Python이 어떻게 변형되고 있는지 탐구합니다.

아이를 갖는 것에 대한 두려움, 직접 경험해보고 느낀 변화, 그리고 아이와 함께하는 삶의 장단점에 대한 개인적인 고찰.

Anthropic의 엔지니어, 연구자 그리고 외부 개발자들이 Claude Code를 효과적으로 사용하는 방법과 워크플로우, 도구 통합, 환경 최적화, Headless 모드 자동화 등 탄탄한 실무 경험에 기반한 모범 사례를 제공합니다.

GPT-5 모델의 핵심 특징과 가격, 시스템 카드에서 알 수 있는 점들을 다루며, OpenAI 모델 라인업 내 포지션, 타사와의 가격 경쟁력, 주요 시스템 개선점, 프롬프트 인젝션, API에서의 사고 과정, SVG 펠리컨 생성 결과까지 상세하게 소개합니다.