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OpenAI: PostgreSQL를 차세대 스케일로 확장하기
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OpenAI가 PGConf.dev 2025에서 발표한 PostgreSQL 운영 및 확장 노하우와 실제 문제 사례, 그리고 커뮤니티에 요구하는 기능 제안까지 담은 인프라 인사이트를 한글로 정리했다.
2025년 5월 23일더 읽기 →
MCP: (우연히) 범용 플러그인 시스템
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USB-C와 자동차 시거잭의 범용성에서 영감을 받아, AI 모델 연결용으로 설계된 MCP 프로토콜이 어떻게 사실상 무엇이든 연결할 수 있는 예기치 못한 범용 플러그인 시스템이 되었는지 살펴봅니다.
2025년 6월 29일더 읽기 →
Kimi K2 출시 후 소회: 이제는 단순한 챗봇 그 이상
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Kimi K2 공개 이후 경험과 고민을 기록한 글입니다. 챗봇을 넘어선 새로운 AI 상호작용 방식, Tool Use와 Agent, 오픈소스의 의미, 그리고 AGI를 향한 집념을 다룹니다.
2025년 7월 13일더 읽기 →
미국 세법의 숨겨진 시한폭탄, 대규모 테크 해고 사태를 부채질하다
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2017년 세법 개정에 숨어 있던 조항이 수십만 고임금 테크 일자리의 대대적 해고를 촉진한 과정을 파헤친다. 늦게 드러난 섹션 174의 개정이 미국 테크 산업과 그 너머에서 어떤 충격을 불러왔는지 분석한다.
2025년 6월 7일더 읽기 →
OpenAI에 대한 회고
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2024년 OpenAI에서 경험한 조직 문화와 제품 개발, 그리고 Codex 출시 과정에 관한 솔직한 1인칭 회고입니다. AI 업계의 현장 분위기, 조직 성장의 도전과 교훈이 담겨 있습니다.
2025년 7월 15일더 읽기 →
에이전틱 코딩 추천사항
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에이전틱 코딩 경험과 권장사항을 실제 활용 사례와 함께 소개합니다. 효율적인 워크플로우, 툴 선택, 언어 선정, 최적화 팁 등 에이전틱 개발에 집중한 실용적인 조언을 제공합니다.
2025년 6월 12일더 읽기 →
SSM과 트랜스포머의 트레이드오프에 대하여
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본 글은 State Space Model(SSM)과 Transformer를 비교하며 각 모델의 특성, 장단점 및 최근 연구 동향과 실제 적용 이슈 등 심층적으로 다루고 있다.
2025년 7월 9일더 읽기 →
AI에는 새로운 아이디어가 없다... 오직 새로운 데이터셋만 있을 뿐이다
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AI 발전의 진정한 원동력은 혁신적인 아이디어가 아니라, 확장되는 데이터셋임을 논하는 글. 연구와 시스템 혁신보다도 새로운 데이터 소스의 도입이 패러다임의 전환을 어떻게 이끌어왔는지 분석한다.
2025년 7월 15일더 읽기 →
tmux-rs 소개
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tmux를 C에서 Rust로 이식한 과정을 소개합니다. C2Rust 사용 경험, 빌드 과정, 버그, C 패턴을 Rust에 적용하는 방법, 개발 도구 등에 대해 다룹니다.
2025년 7월 4일더 읽기 →
Jason Evans
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jemalloc 메모리 할당기의 개발 역사와 각 단계별 성공과 실패, 그리고 이에 대한 회고를 담은 글입니다.
2025년 6월 13일더 읽기 →
Bank Python의 구술 역사
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대형 투자 은행에서 사용되는 특이한 Bank Python 생태계에 대한 심층 리포트. 고유한 데이터베이스, 가격 산정 시스템, 잡 러너, 테이블 라이브러리를 중심으로 투자 은행 내에서 Python이 어떻게 변형되고 있는지 탐구합니다.
2025년 6월 23일더 읽기 →
아이를 갖는 것
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아이를 갖는 것에 대한 두려움, 직접 경험해보고 느낀 변화, 그리고 아이와 함께하는 삶의 장단점에 대한 개인적인 고찰.
2025년 5월 27일더 읽기 →
Claude 코드 베스트 프랙티스
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Anthropic의 엔지니어, 연구자 그리고 외부 개발자들이 Claude Code를 효과적으로 사용하는 방법과 워크플로우, 도구 통합, 환경 최적화, Headless 모드 자동화 등 탄탄한 실무 경험에 기반한 모범 사례를 제공합니다.
2025년 6월 6일더 읽기 →
온화한 특이점
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인류는 디지털 초지능에 근접해 있습니다. AI가 만들어낼 미래의 변화와 그 기회, 우리가 준비해야 할 도전은 무엇인지 살펴봅니다.
2025년 6월 11일더 읽기 →
Q-learning은 아직 확장성이 없다
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Q-learning 기반의 오프폴리시 강화학습(RL)은 다른 AI 목표처럼 대규모로 확장되지 않는다. 그 이유, 현재 한계, 그리고 앞으로의 알고리즘 혁신이 필요한 이유를 살펴본다.
2025년 6월 15일더 읽기 →
알고리즘에게, 적은 메모리가 많은 시간보다 더 가치 있다 | 퀀타 매거진
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한 컴퓨터 과학자의 ‘충격적인’ 증명은 컴퓨터 과학에서 가장 유명한 질문 중 하나에 대해 50년 만에 첫 진전을 이룩했다.
2025년 5월 24일더 읽기 →
면역치료제, '아침 투여'가 정말 큰 차이를 만든다. 왜일까?
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아침 시간에 면역항암제를 투여하면 생존 기간이 거의 2배 가까이 늘어난다는 임상 연구 결과와 그 이론적 근거, 의문점을 심층적으로 다루는 글.
2025년 6월 9일더 읽기 →
효과적인 AI 에이전트 구축하기
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효과적인 AI 에이전트를 만드는 방법에 대한 실제적 가이드. 단순하면서도 조합 가능한 패턴을 활용해 신뢰할 수 있고 유지보수 가능한 에이전트 시스템을 만드는 방법을 제시합니다.
2025년 6월 17일더 읽기 →
탐험의 시대
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대규모 언어 모델의 데이터 한계와 AI의 다음 도약을 위한 탐험 및 경험 축적의 중요성을 고찰합니다.
2025년 7월 8일더 읽기 →
무작위 보상 강화학습, Qwen 2.5에서도 제대로 작동한다
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수학 분야에서 Qwen 2.5 기반 언어 모델에 무작위, 오류 등 다양한 보상 신호로 강화학습을 적용해도 유의미한 성능 향상이 발생하는 최신 연구를 소개합니다.
2025년 5월 28일더 읽기 →