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OpenAI가 PGConf.dev 2025에서 발표한 PostgreSQL 운영 및 확장 노하우와 실제 문제 사례, 그리고 커뮤니티에 요구하는 기능 제안까지 담은 인프라 인사이트를 한글로 정리했다.

USB-C와 자동차 시거잭의 범용성에서 영감을 받아, AI 모델 연결용으로 설계된 MCP 프로토콜이 어떻게 사실상 무엇이든 연결할 수 있는 예기치 못한 범용 플러그인 시스템이 되었는지 살펴봅니다.

Kimi K2 공개 이후 경험과 고민을 기록한 글입니다. 챗봇을 넘어선 새로운 AI 상호작용 방식, Tool Use와 Agent, 오픈소스의 의미, 그리고 AGI를 향한 집념을 다룹니다.

2017년 세법 개정에 숨어 있던 조항이 수십만 고임금 테크 일자리의 대대적 해고를 촉진한 과정을 파헤친다. 늦게 드러난 섹션 174의 개정이 미국 테크 산업과 그 너머에서 어떤 충격을 불러왔는지 분석한다.

2024년 OpenAI에서 경험한 조직 문화와 제품 개발, 그리고 Codex 출시 과정에 관한 솔직한 1인칭 회고입니다. AI 업계의 현장 분위기, 조직 성장의 도전과 교훈이 담겨 있습니다.

에이전틱 코딩 경험과 권장사항을 실제 활용 사례와 함께 소개합니다. 효율적인 워크플로우, 툴 선택, 언어 선정, 최적화 팁 등 에이전틱 개발에 집중한 실용적인 조언을 제공합니다.

본 글은 State Space Model(SSM)과 Transformer를 비교하며 각 모델의 특성, 장단점 및 최근 연구 동향과 실제 적용 이슈 등 심층적으로 다루고 있다.

AI 발전의 진정한 원동력은 혁신적인 아이디어가 아니라, 확장되는 데이터셋임을 논하는 글. 연구와 시스템 혁신보다도 새로운 데이터 소스의 도입이 패러다임의 전환을 어떻게 이끌어왔는지 분석한다.

tmux를 C에서 Rust로 이식한 과정을 소개합니다. C2Rust 사용 경험, 빌드 과정, 버그, C 패턴을 Rust에 적용하는 방법, 개발 도구 등에 대해 다룹니다.

jemalloc 메모리 할당기의 개발 역사와 각 단계별 성공과 실패, 그리고 이에 대한 회고를 담은 글입니다.

대형 투자 은행에서 사용되는 특이한 Bank Python 생태계에 대한 심층 리포트. 고유한 데이터베이스, 가격 산정 시스템, 잡 러너, 테이블 라이브러리를 중심으로 투자 은행 내에서 Python이 어떻게 변형되고 있는지 탐구합니다.

아이를 갖는 것에 대한 두려움, 직접 경험해보고 느낀 변화, 그리고 아이와 함께하는 삶의 장단점에 대한 개인적인 고찰.

Anthropic의 엔지니어, 연구자 그리고 외부 개발자들이 Claude Code를 효과적으로 사용하는 방법과 워크플로우, 도구 통합, 환경 최적화, Headless 모드 자동화 등 탄탄한 실무 경험에 기반한 모범 사례를 제공합니다.

인류는 디지털 초지능에 근접해 있습니다. AI가 만들어낼 미래의 변화와 그 기회, 우리가 준비해야 할 도전은 무엇인지 살펴봅니다.

Q-learning 기반의 오프폴리시 강화학습(RL)은 다른 AI 목표처럼 대규모로 확장되지 않는다. 그 이유, 현재 한계, 그리고 앞으로의 알고리즘 혁신이 필요한 이유를 살펴본다.

한 컴퓨터 과학자의 ‘충격적인’ 증명은 컴퓨터 과학에서 가장 유명한 질문 중 하나에 대해 50년 만에 첫 진전을 이룩했다.

아침 시간에 면역항암제를 투여하면 생존 기간이 거의 2배 가까이 늘어난다는 임상 연구 결과와 그 이론적 근거, 의문점을 심층적으로 다루는 글.

효과적인 AI 에이전트를 만드는 방법에 대한 실제적 가이드. 단순하면서도 조합 가능한 패턴을 활용해 신뢰할 수 있고 유지보수 가능한 에이전트 시스템을 만드는 방법을 제시합니다.

대규모 언어 모델의 데이터 한계와 AI의 다음 도약을 위한 탐험 및 경험 축적의 중요성을 고찰합니다.

수학 분야에서 Qwen 2.5 기반 언어 모델에 무작위, 오류 등 다양한 보상 신호로 강화학습을 적용해도 유의미한 성능 향상이 발생하는 최신 연구를 소개합니다.