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Claude Code는 괴물이다 – 6개월 하드코어 사용에서 얻은 팁들
6개월 동안 Claude Code를 극한까지 굴리며(단독 30만 LOC 리라이트) 구축한 스킬 자동 활성화, Dev Docs 워크플로우, PM2+훅 기반 무오류 파이프라인, 전문 에이전트 운용, 프롬프트 요령 등을 실전 중심으로 정리했다.
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Windsurf가 마진콜을 당했다
초고속 성장 뒤에 숨은 Windsurf의 마진콜: 구글의 24억 달러 인재 인수, 8,200만 달러 ARR 비즈니스의 헐값 매각, 코드 도구의 수익성 붕괴와 인프라의 가치에 대한 분석.
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인간에게서 관찰되는 LLM 문제들
모델은 발전하지만 인간은 그렇지 않을 때, 과거에는 LLM의 실패 모드로 여겨졌던 현상들이 오히려 사람과의 대화에서 더 흔하게 보인다는 관찰을 정리한다.
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AI 에이전트가 SaaS를 먹기 시작했다
소프트웨어가 세상을 집어삼킨 뒤, 이제 AI 에이전트가 SaaS 수요와 경제성을 어떻게 바꾸고 있는지, 유지보수 반론과 방어 가능한 해자, 위험한 영역을 살펴본다.
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웹 업계를 떠나며
저자가 웹 디자이너·웹 개발자의 길을 떠나 케임브리지 대학교 IT 테크니션이라는 새로운 진로로 전향하기까지의 회의, 분노, 재발견의 과정을 담은 에세이.
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AI 에이전트를 위한 평가(evals) 쉽게 이해하기
AI 에이전트를 더 자신 있게 출시하고 개선할 수 있도록, 에이전트 평가의 구조·채점기(grader) 유형·비결정성 처리·실전 로드맵과 유지관리 방법을 정리한다.
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타입 검사는 해결책이 아니라 증상이다
타입 시스템에 대한 집착은 근본 문제를 가리는 미봉책일 수 있다. 진짜 과제는 격리, 명시적 인터페이스, 시간 중심의 설계 같은 아키텍처 원칙을 통해 복잡성을 애초에 만들지 않는 것이다.
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GPU의 메모리 모델과 인터커넥트(Network) 설계
NVIDIA GPU의 메모리 일관성 모델, 비동기 메모리 경로, Thread Block Cluster·DSMEM 프로그래밍, 메모리 대역폭 극대화 기법, PTX 기반 캐시 제어, 그리고 Scale‑UP/Scale‑Out 인터커넥트 설계를 메모리 관점에서 정리한 글
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OpenAI: PostgreSQL를 차세대 스케일로 확장하기
OpenAI가 PGConf.dev 2025에서 발표한 PostgreSQL 운영 및 확장 노하우와 실제 문제 사례, 그리고 커뮤니티에 요구하는 기능 제안까지 담은 인프라 인사이트를 한글로 정리했다.
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왜 우리는 파이썬에서 Node.js로 마이그레이션했나
출시 일주일 만에 백엔드를 파이썬에서 Node.js로 전환한 이유, 그 과정에서 얻고 잃은 것들, 실제 마이그레이션 방법과 배운 점을 공유합니다.
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MCP: (우연히) 범용 플러그인 시스템
USB-C와 자동차 시거잭의 범용성에서 영감을 받아, AI 모델 연결용으로 설계된 MCP 프로토콜이 어떻게 사실상 무엇이든 연결할 수 있는 예기치 못한 범용 플러그인 시스템이 되었는지 살펴봅니다.
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파이썬 성능에 관한 신화와 괴담
PyPy 개발자 Antonio Cuni가 EuroPython 2025에서 파이썬 성능을 둘러싼 통념을 반박하고, 동적 특성과 메모리 관리가 만드는 근본적 한계를 짚으면서, 초고속 파이썬을 지향하는 초기 연구 프로젝트 SPy를 소개한다.
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vLLM 내부: 초고처리량 LLM 추론 시스템의 해부 - Aleksa Gordić
이 글은 vLLM의 코어 구성 요소와 고급 기능(스케줄링, PagedAttention, 연속 배칭, 청크 프리필, 프리픽스 캐싱, 가이드·추측 디코딩, 프리필/디코드 분리), 단일 GPU에서 다중 GPU·멀티 노드 분산 서빙까지 확장하는 방법, 그리고 벤치마크·오토튜닝으로 지연시간과 처리량을 측정·최적화하는 과정을 체계적으로 설명합니다.
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“디자인 패턴”이라는 말 한 번만 더 들으면 미쳐버리겠다
패턴 용어에 집착하기보다 언어가 제공하는 개념과 의도, 단순함에 초점을 맞추자는 주장. 패턴은 종종 이미 우리가 매일 쓰는 함수·인터페이스·클로저 같은 개념의 다른 이름일 뿐이며, 이름보다 문제와 목표가 더 보편적이라는 지적.
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(mut)ex는 버리세요, 더 나은 선택지가 있습니다
공유 가변 상태를 뮤텍스로 동기화하는 접근의 한계를 은행 계좌 예제로 짚고, 데이터 레이스, 원자성, 합성, 데드락 문제를 설명한 뒤, 액터/CSP 같은 패턴과 Software Transactional Memory(STM)를 대안으로 제시합니다.
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모나드는 포켓몬이다: 수학 없이 배우는 모나드 입문
수학적 형식주의를 최대한 배제하고, 다양한 구체적 예로 모나드를 실용적으로 이해하는 입문서. Maybe/Either/리스트/ST/Identity/Free/IO 모나드와 do 표기법, 그리고 모나드를 효과적으로 학습·사용하는 방법을 다룹니다.
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은탄환은 없다
프레드 브룩스의 고전 ‘No Silver Bullet’를 통해 소프트웨어 개발의 본질적 난제와 우연적(부수적) 난제를 구분하고, 생산성을 비약적으로 끌어올릴 은탄환은 없다는 점을 짚는다. 대신 구매 vs. 자체 개발, 요구사항 정제와 빠른 프로토타이핑, 점진적 성장, 그리고 뛰어난 설계자의 중요성 등 실질적 개선 방향을 제시한다.
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왜 Haskell을 배우면 좋은가
Haskell에 대한 흔한 오해를 풀고, 왜 배우면 좋은지, 그리고 그 배움이 다른 언어 사용과 삶 전반에 가져다주는 이점을 설명합니다.
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Kimi K2 출시 후 소회: 이제는 단순한 챗봇 그 이상
Kimi K2 공개 이후 경험과 고민을 기록한 글입니다. 챗봇을 넘어선 새로운 AI 상호작용 방식, Tool Use와 Agent, 오픈소스의 의미, 그리고 AGI를 향한 집념을 다룹니다.
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Skills 해설: Skills는 프롬프트, 프로젝트, MCP, 서브에이전트와 어떻게 비교되나요
Claude의 에이전틱 생태계에서 Skills, 프롬프트, 프로젝트, 서브에이전트, MCP의 역할과 차이, 언제 무엇을 써야 하는지, 그리고 함께 조합하는 방법을 자세히 설명합니다.
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샘 알트먼의 더러운 DRAM 거래
AI 거품과 공포, 준비 부족이 어떻게 전 세계 DRAM 시장을 뒤흔들고 PC 하드웨어 가격 폭등과 품귀를 불러왔는지 분석하고, 앞으로 어떤 제품이 가장 큰 타격을 받을지와 현재 소비자가 취할 수 있는 대응 전략을 정리한다.
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