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RangeFrom, 파트 2..: 설계에서 잘못되었다고 생각하는 점
RangeFrom 반복자의 오버플로 동작, 일관성 문제, 그리고 가능한 대안을 살펴봅니다.
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컴퓨터 과학에는 컴퓨터가 필요한가? | Quanta Magazine
컴퓨터 과학은 컴퓨터 자체를 연구하는 학문일까, 아니면 알고리즘과 계산의 더 깊은 원리를 탐구하는 학문일까? 이 분야의 역사와 이론을 통해 그 질문을 살펴본다.
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한 주 만에 Rustdoc을 33% 더 빠르게 만든 방법
Rustdoc의 성능 병목을 찾아 필터링, 원시 타입, 합성 impl, self type 처리를 개선해 평균 33% 속도 향상을 달성한 과정입니다.
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량원펑 투자자 교류회(완전판 전문)
량원펑이 회사의 비전, 오픈소스, 상업화, AGI 로드맵, 조직 운영, 연산 자원, 국산 칩, 그리고 장기 전략에 대해 투자자들과 나눈 장시간 대화 전문.
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코딩 이후의 다음 ARR 성장 엔진, AI 인프라 버블, 오픈 소스와 클로즈드 소스 모델의 경제학
AI 인프라 구축이 인터넷 시대보다 오래 지속되는 이유, 코딩 에이전트 이후의 성장, 컴퓨트 투자 수익성, 과잉 구축, 오픈 소스와 클로즈드 소스 모델의 경쟁 구도를 살펴봅니다.
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‘그저 도구’란 없다 | deadSimpleTech
도구가 인간의 태도, 행동, 이데올로기를 어떻게 형성하는지, 그리고 기술 업계가 그 책임을 왜 외면해서는 안 되는지 살펴봅니다.
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Rust의 한계, 또는 Amazon, Cloudflare, Discord를 아마 따라 하지 말아야 하는 이유
Rust가 빛나는 분야와 생태계의 한계, 그리고 프로젝트에 Rust를 선택하기 전에 고려해야 할 사항을 살펴봅니다.
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UNIX 스타일, 또는 cat -v가 해로운 것으로 간주되는 이유
Rob Pike와 Brian Kernighan이 제시한 UNIX 설계 원칙과, 오늘날 UNIX가 그들이 경고했던 실수를 되풀이하게 된 과정에 관한 글입니다.
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앱 품질 향상: 메모리 사용량 감소 및 기기 마이그레이션 개선
Google Play의 새로운 앱 메모리 사용량, 코드 최적화 및 안전한 기기 마이그레이션 요구사항을 살펴보세요.
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Daniel Ch (@chddaniel)의 X 글
새해 결심, 정체성, 목표, 지능, 그리고 변화를 피하는 심리를 풍자적으로 탐구하는 글.
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앨런 튜링과 부정적 사고의 힘
앨런 튜링이 대각선 논법을 활용해 알고리즘으로 풀 수 없는 문제가 존재함을 어떻게 증명했는지, 그리고 이 기법의 힘과 한계를 살펴본다.
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기초로 돌아가기: C char에서 string_view까지 (Coogle을 만들며 쓴 노트) | The Cloudlet
Coogle을 개발하며 발견한 C와 C++ 문자열의 설계, std::string의 템플릿 구조, SSO 및 std::string_view를 정리한 글입니다.
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취소 용어
동기 취소, 비동기 취소, 우아한 종료의 차이를 설명하는 짧은 글입니다.
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로버트 "엉클 밥" 마틴 빠른 입문
로버트 "엉클 밥" 마틴의 소프트웨어, 인종, 성별, 정치에 관한 견해를 비판적으로 살펴봅니다.
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정체성을 작게 유지하라
정체성이 논쟁과 사고를 어떻게 왜곡하는지, 그리고 더 나은 생각을 위해 정체성에 붙이는 꼬리표를 줄여야 하는 이유를 살펴본다.
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GNU Emacs의 Canvas 소개
GNU Emacs에 새로 추가된 Canvas 기능, API, 그리고 Emacs Lisp 및 동적 모듈을 이용한 활용법을 소개합니다.
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나이틀리에서 차세대 트레이트 솔버 활성화
차세대 트레이트 솔버가 나이틀리에서 기본 활성화되었습니다. 주요 변경 사항, 성능 영향, 테스트 및 문제 보고 방법을 안내합니다.
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Topcoat 발표: Rust로 풀스택 반응형 웹 앱을 구축하는 프레임워크
Topcoat는 단순성과 생산성을 우선하는, Rust 기반의 모듈식 풀스택 반응형 웹 앱 프레임워크입니다. 서버 렌더링 중심 설계와 자산 파이프라인, 컴포넌트, 재활성 기능을 함께 제공합니다.
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에이전틱 RL: 프레임워크와 모범 사례
대규모 언어 모델 에이전트를 위한 강화 학습의 최근 프레임워크, 인프라, 안정화 기법 및 실용적 설계 원칙을 살펴봅니다.
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Pandoc - pandoc의 20년
pandoc의 첫 공개부터 20년에 걸친 발전 과정, 주요 기능, 기여자, 그리고 앞으로의 방향을 돌아봅니다.
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더 나쁜 것이 더 낫다
Lisp의 성공과 한계, 그리고 더 나은 미래를 위한 방향을 살펴본 Richard P. Gabriel의 글.
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