AI 열풍 이후 YC 기업들의 성공 사례 분석

이 분석의 목표는 YC(와이콤비네이터) 기업들 중 어떤 기업이 성공하고 있는지, 즉 Series A 투자를 유치한 회사를 통해 알아보는 것입니다.

데이터를 분석하고 싶었던 이유는 여러 가지가 있습니다:

ChatGPT가 촉발한 AI 붐 이후 이미 2년치 배치 데이터가 쌓여, 의미 있는 분석이 가능해졌습니다.
YC는 여전히 뛰어난 인재들이 몰리는 곳이고, 배치 규모도 시장을 대표할 만한 충분한 표본이기에 분해해서 들여다볼 가치가 있습니다.
데모데이가 다가오고 있고, 최신 배치의 추세를 계속 추적해오고 있었습니다.
퍼스트라운드(First Round)에서 Reducto와 David AI의 Series A 투자를 발표했는데, 퍼스트라운드의 성공률이 유독 높아 과연 YC 전체적으로도 Series A 투자 건수가 많을지 궁금했습니다.(결론적으로 퍼스트라운드가 특별한 성과를 보이고 있었습니다)

결과를 본격적으로 살펴보기 전, 데이터가 편향되어 있고 한계가 많다는 점을 밝힙니다. 예를 들어, 세계적으로 초기 투자금을 크게 받은 기업(예: Worldware의 Spark로부터의 3000만달러)은 당분간 추가 투자를 받지 않을 수 있습니다. 우리는 단지 Crunchbase에 공식적으로 발표된 데이터만을 보고 있습니다. 분석 범위도 ChatGPT 출시 직후 4개의 배치(W23, S23, W24, S24)로 한정됩니다. 시장 환경이 너무 빠르게 변하기 때문에 전체적인 YC 배치 분석이나 "YC 모델이 여전히 유효한가?"에 대한 해답과는 거리가 있습니다.

마지막으로 핵심 수치를 말씀드리자면, ChatGPT 출시 이후 4개의 배치에 속한 998개 기업 중 Series A 투자를 받은 기업은 단 24곳(2.4%)에 불과하다는 점입니다.

하지만 이는 적합한 결론이 아닙니다. 대부분의 기업들은 아직 성숙할 시간이 충분하지 않았습니다. Seed에서 Series A까지 평균 18개월이 소요되고, 그 시간 안에 속하는 배치는 2023년 겨울(W23)뿐이기 때문입니다.

따라서 본 글은 방향성(trend)만 제시하는 참고 자료로 봐주시길 바랍니다.

자, 그럼 2023년 겨울 배치 이후 Series A를 받은 데이터에서 발견한 주요 트렌드는 다음과 같습니다:

Series A 기업 24곳의 핵심 특징

비즈니스 자동화/운영 툴의 압도적 우세: 의외였던 점은 시리즈A 성공기업의 상당수가 내부 비즈니스 자동화 및 운영 플랫폼에 집중되어 있다는 것이었습니다. 작년 진행한 AI 트렌드 분석과 비교해도 분야가 훨씬 좁았습니다. 이는 두 가지 시사점을 줍니다:
- 네트워크 이점: YC 배치 자체가 B2B 운영/자동화 솔루션에 완벽한 초기 고객풀 역할을 하여 성공에 도움을 주고 있는 듯 보입니다(예: Deel, Brex). 실제 고객이 누군지 추가로 궁금해집니다.
- 기술 창업가 집단: YC 창업자들은 대부분 젊고 기술적이며, 자동화 인프라나 개발 도구, 최적화에 더 자연스럽게 집중하기 때문에 결과적으로 이런 분야가 강세를 보이게 됩니다.
'AI for X' 수직산업 진입은 좁음: 'AI for X(특정 직업/산업용 AI)'가 뜨고 있지만, 실제로 시리즈A까지 간 기업은 법률·특허 분야 두 곳(Legora, Solve)만 있었습니다.
플랫폼/API-퍼스트 전략의 성공: 성공한 24곳 중 절반이 플랫폼 또는 API 위주의 서비스를 지향하고 있습니다. YC 성공 기업은 개발자 채택률과 네트워크 효과 중심의 성장 경로를 밟고 있다고 볼 수 있으며, 단일 제품(솔루션)보다는 확장성에 집중하고 있습니다.
Series A 데이터에서 뚜렷이 '없는' 영역:
- LLM 평가/관찰/툴 관련 스타트업: 단 한 곳도 시리즈A에 오르지 못했습니다.
- 소비자용/하드웨어/딥테크 기업: 역시 없습니다.
최상위 리드 투자사의 중요성: 대부분의 Seed 라운드는 First Round, General Catalyst, Uncork, Crat, Index, Soma, Greylock, Benchmark 등 최상위 펀드가 리드했음을 알 수 있습니다. 이는 뚜렷한 성공 방정식입니다. 프리 데모데이(데모데이 전)에는 $2M on $20M/$30M 밸류에 여러 투자자가 소액을 배분하는 '파티 라운드'가 흔한데, 데이터상으로는 평판 좋은 리드 투자사 한 곳이 장기적으로 더 성공하는 구조임을 알 수 있습니다.

이 분석에 참고한 데이터와 함께, 기업 카테고리별로 직접 탐색할 수 있는 간단한 웹사이트도 만들었습니다. 구경해보세요!

🔥 https://yc-market-map-dot-chapter-one-340115.uc.r.appspot.com/ 🔥

더불어 최근 배치가 성숙하기까지 시간이 충분치 않았다는 점, 시리즈A 펀딩 현황을 표로 정리합니다:

이 데이터를 보며 앞으로 더 탐구해보고 싶은 질문들이 생겼습니다:

이 추세가 전체 Seed-to-Series A 시장과 어떻게 다른가?
YC 내에서 B2B SaaS의 Series A 진출 확률은 다른 카테고리 대비 얼마나 높은가?
최근 YC 밸류에이션이 오르고 투자 조건이 덜 투자자 친화적으로 바뀐 상황에서 최근 배치가 예전보다 시리즈A 펀딩에 더 어렵게 접근하고 있는가? 아니면 전략적으로 시장에 더 부합하는 것인가?
창업자 배경에서 반복되는 패턴이 있는가?

이제 데이터 속 시리즈A 기업들을 주요 카테고리별로 정리합니다 —

내부 프로세스 최적화/사내 앱 구축 지원 기업

Artisan — AI 직원이 탑재된 올인원 아웃바운드 자동화 플랫폼
Reducto — PDF·이미지 등 비정형 문서를 구조화 데이터로 변환하는 AI API
Gumloop — 노코드 기반 AI 자동화 앱 빌더
Rollstack — 슬라이드와 문서 자동 생성 및 업데이트

백오피스(청구/회계/계약 등) 자동화·연동 플랫폼

Capi Money — 예산관리·비용추적·투자분석 등 디지털 결제 플랫폼
Numeral — 전자상거래·SaaS 대상 세금 자동화
Pylon — B2B 기업 전용 고객지원 플랫폼
Suger — 상품 관리, 오퍼, 계약, 미터링, 청구 통합 마켓플레이스
Greenlite — AI 기반 핀테크·은행 규제 컴플라이언스 자동화
Vooma — 브로커·운송사 대상 주문입력 백오피스 자동화
Truewind — 북키핑 및 회계 서비스 AI

개발팀의 인프라 구축 대신 핵심 제품 집중을 돕는 툴

Resend — 개발자용 이메일 API
Odigos — 분산 트레이스·메트릭·로그 자동 생성
ParadeDB — Postgres 기반 Elasticsearch 대체 DB
Fern — API 명세로 여러 언어 SDK·문서 자동 생성
Omnistrate — Docker 이미지를 멀티클라우드 SaaS로 전환하는 제어플레인 플랫폼

특정 산업 특화 AI 애플리케이션

Legora — 법률문서 리뷰·연구·작성 지원 협업형 AI
Solve Intelligence — 특허 작성용 생성형 AI

오디오 및 음성 자동화 플랫폼

David AI — 오디오 AI 데이터 레이어
Bland AI — 실감나는 AI 전화 통화 자동화 플랫폼
Happy Robot — 물류·운송 분야 음성 AI 전화 자동화
Flower Labs — 연합 학습 및 분석, 평가 플랫폼
Persist AI — 장기지속 미립구 제형 바이오텍
Craftwork — 인테리어·외장 페인팅 등 홈서비스

읽어주셔서 감사합니다! 짧고 빠른 인사이트였지만 유익했길 바랍니다. 이번 배치 YC 창업자분들, 데모데이와 투자 유치 모두 선전하시길 기원합니다.

저는 Chapter One의 General Partner로, 프리-시드 및 시드단계 스타트업에 50만~200만 달러를 투자합니다.

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