MCP가 로컬 실험을 넘어 공유 서버, 레지스트리, 프로덕션 배포로 확장되면서 누가 어떤 조건에서 무엇을 할 수 있는지 정의하는 인증(authorization)의 중요성과 동작 방식, 모델, 모범 사례를 정리한다.
MCP는 AI 모델과 에이전트가 표준화된 인터페이스를 통해 외부 도구, API, 데이터 소스와 상호작용할 수 있게 해줍니다. MCP가 로컬 실험에서 공유 서버, 레지스트리, 프로덕션 배포로 이동함에 따라 피할 수 없는 질문이 하나 생깁니다: 누가 무엇을 할 수 있으며, 어떤 조건에서 가능한가?
여기서 인증(authorization) 이 필요합니다.
MCP는 AI 클라이언트와 실제 시스템 사이에 강력한 실행 계층을 도입합니다. 클라이언트가 MCP 서버에 연결되면, 하드코딩된 호출 경로나 사전에 정의된 워크플로 없이도 도구를 발견하고, 동작을 호출하고, 데이터에 동적으로 접근할 수 있습니다.
이러한 유연성은 보안 모델을 바꿉니다.
전통적인 애플리케이션에서는 개발자가 어떤 API를 어떤 조건에서 호출할 수 있는지 명시적으로 연결합니다. 반면 MCP에서는 AI 클라이언트가 모델 출력에 따라 런타임에 어떤 도구를 호출할지 결정할 수 있습니다.
인증 통제가 없다면, 이는 사실상 다음을 의미합니다:
초기 MCP 구성은 종종 암묵적 신뢰에 의존했습니다. 로컬 MCP 서버, 단일 사용자, 파괴적이지 않은 소수의 도구라면 실험 단계에서 광범위한 접근을 허용하는 것이 괜찮게 느껴질 수 있습니다. 이런 환경에서는 실수의 비용이 낮고, 보안 경계가 강제되기보다는 당연한 것으로 가정되곤 합니다.
하지만 여러 사람이 공유하는 개발 환경, 여러 팀이 사용하는 내부 플랫폼, 중앙 MCP 레지스트리, 실제 부작용이 발생할 수 있는 프로덕션 에이전트 환경에서는 암묵적 신뢰가 더 이상 통하지 않습니다. 단지 클라이언트가 서버에 연결되었다는 사실만으로는 충분하지 않습니다.
이 시점부터는 시스템이 클라이언트가 호출할 수 있는 도구, 접근 가능한 리소스, 그리고 아예 금지해야 하는 동작을 명시적으로 정의해야 합니다.
AI 에이전트는 전통적인 API 소비자와 매우 다르게 행동하기 때문에 인증 리스크를 더욱 키웁니다. 고정된 호출 경로를 따르는 대신, 에이전트는 환경을 탐색합니다. 사용 가능한 도구를 열거하거나, 실패한 동작을 입력을 바꿔 재시도하거나, 개발자가 예상하지 못한 방식으로 여러 도구를 연결(체이닝)할 수 있습니다.
이러한 탐색적 행동은 기능 발견에 유용하지만, 의도치 않은 결과가 발생할 가능성도 높입니다.
명확한 인증 경계가 없다면, 이런 탐색은 쉽게 위험한 영역으로 넘어갈 수 있습니다. 에이전트가 보면 안 되는 데이터에 접근하거나, 의도치 않은 쓰기/삭제를 수행하거나, 권한이 높은 혹은 비용이 큰 도구를 과도하게 사용할 수 있습니다.
인증은 이러한 행동을 제약해, 에이전트가 탐색하더라도 명확하게 정의되고 강제 가능한 한도 내에서만 움직이도록 보장합니다.
MCP 인증은 단순하지만 엄격한 원칙 위에 구축됩니다: 최종 권한은 서버에 있다. 클라이언트는 기능을 발견하고 도구 호출을 시도할 수 있지만, 요청을 허용할지 결정하는 것은 항상 MCP 서버입니다.
인증은 연결 시점에 가정되는 것이 아니라 요청 시점에 평가됩니다. 이 차이는 중요합니다. 특히 에이전트와 같은 MCP 클라이언트는 동적으로 행동을 바꿀 수 있기 때문입니다.
실제로 인증 결정은 신원과 컨텍스트에서 도출됩니다. 서버는 인증된 요청을 받고, 호출자(사용자, 서비스, 워크스페이스, 환경 등)에 대한 정보를 추출한 뒤, 이를 인증 규칙과 대조해 평가합니다. 그 규칙은 어떤 도구가 보이는지, 어떤 리소스에 접근할 수 있는지, 어떤 작업이 명시적으로 거부되는지를 결정합니다.
정적인 API 통합과 달리 MCP 인증은 단순한 엔드포인트 접근 제어만이 아닙니다. 더 세밀한 수준에서 동작하는 경우가 많습니다: 도구 단위 권한, 액션 단위 제약, 메타데이터 기반 컨텍스트 한도 등. 이를 통해 동일한 MCP 서버가 인프라를 복제하거나 불필요한 기능을 노출하지 않고도, 서로 다른 접근 수준을 가진 여러 클라이언트를 안전하게 서비스할 수 있습니다.
또 다른 중요한 점은 MCP에서 인증이 ‘연속적(continuous)’이라는 것입니다. 한 번 권한을 부여하고 영구히 가정하지 않습니다. 각 도구 호출은 개별적으로 인증될 수 있고, 로깅 및 감사(audit)될 수 있습니다. 이는 클라이언트를 재배포하거나 에이전트를 재학습시키지 않고도 접근 권한을 회수하거나 정책을 강화하거나 새로운 제약을 도입할 수 있게 합니다.
종합하면 MCP 인증은 AI 의사결정과 현실 세계 실행 사이에 위치한 제어 평면(control plane) 역할을 합니다. 클라이언트가 얼마나 유연하고 자율적이 되더라도, 그 행동은 명시적이고 강제 가능한 규칙에 의해 제한됩니다.
MCP는 단일 인증 메커니즘을 강제하지 않지만, 대부분의 실제 배포는 몇 가지 공통 패턴으로 수렴합니다. 이러한 패턴은 두 가지 제약에 의해 형성됩니다:
널리 채택되는 접근 중 하나는 토큰 기반 인증이며, HTTP 기반 MCP 서버에서는 OAuth 2.1 의미론(semantics)과 정렬되는 경우가 많습니다. 이 모델에서 클라이언트는 ID 제공자(identity provider)를 통해 인증하고, 짧은 수명의 액세스 토큰을 발급받습니다. 토큰에는 클라이언트가 할 수 있는 일을 설명하는 스코프(scope) 또는 클레임(claim)이 담깁니다. 각 MCP 요청은 토큰을 함께 전달하고, 서버는 어떤 도구 호출이든 허용하기 전에 이를 평가합니다.
또 다른 일반적인 패턴은 범위가 제한된 기능(Scoped capability) 접근입니다. MCP 서버에 대한 포괄적 접근을 부여하는 대신, 토큰 또는 자격 증명을 특정 도구/동작의 부분집합으로 제한합니다. 예를 들어, 클라이언트는 읽기 전용 도구는 호출할 수 있지만 데이터를 변경하거나 외부 부작용을 유발하는 도구는 호출하지 못하게 할 수 있습니다.
멀티 테넌트 또는 플랫폼 시나리오에서는 역할 기반(Role-based) 및 속성 기반(Attribute-based) 인증이 중요해집니다. 개별 클라이언트를 하나씩 인증하는 대신, 서버는 워크스페이스, 환경, 팀, 워크로드 유형 같은 속성에 연결된 역할(role)이나 정책(policy)을 정의합니다. 요청이 들어오면 서버가 이러한 속성을 평가해 적절한 정책을 적용합니다.
일부 배포에서는 인증(authentication)과 실행 권한(execution authority) 을 분리하기도 합니다. 클라이언트는 알려진 신원으로 인증하되, 특정 MCP 서버와 상호작용할 때는 더 제한적인 실행 토큰을 받습니다. 이는 높은 권한의 자격 증명이 하위로 전달되는 것을 방지하고, 신뢰할 수 있는 클라이언트조차 도구를 호출할 때는 제한된 권한 아래에서 동작하도록 보장합니다.
기본값으로 최소 권한(least privilege) 적용
클라이언트가 정말로 필요한 도구와 동작만 노출하세요. 영향이 크거나 부작용이 있는 도구는 항상 더 엄격한 권한을 요구해야 합니다.
짧은 수명과 범위가 명확한 토큰 사용
장기 비밀값을 피하세요. 명시적 스코프를 가진 만료 토큰은 피해 범위를 줄이고 손쉬운 권한 회수를 지원합니다.
신원만이 아니라 컨텍스트로 인증
클라이언트가 누구인지뿐 아니라 워크스페이스, 환경, 테넌트, 워크로드 유형, 요청 메타데이터 등을 기반으로 정책을 강제하세요.
모든 도구 호출에 대해 인증 강제
연결 시점 체크에 의존하지 마세요. 에이전트의 탐색을 통제하기 위해 호출 단위로 권한을 평가하세요.
안전하게 위임(Delegate)하기
상위 자격 증명을 그대로 에이전트에 전달하지 말고, 제약된 실행 토큰을 발급하세요.
인증을 감사 가능하게 만들기
누가 어떤 도구를 어떤 정책 하에서 호출했는지, 그리고 왜 허용/거부되었는지 로깅하세요.
MCP는 AI 클라이언트와 에이전트가 실제 시스템과 상호작용하기 쉽게 만들어주지만, 그 유연성에는 리스크가 따릅니다. 인증은 MCP를 강력한 추상화에서 프로덕션에 적합한 인터페이스로 바꾸는 요소입니다.
강력한 MCP 인증은 서버 경계에서 명확하고 컨텍스트 기반의 권한을 강제하는 것을 의미합니다. 그 결과 도구는 과도하게 노출되지 않으면서도 접근 가능해지고, 에이전트는 과도한 권한을 상속받지 않고도 동작할 수 있습니다. 이는 MCP가 공유 플랫폼, 레지스트리, 프로덕션 워크로드로 확장되는 상황에서 특히 중요합니다.
Portkey의 MCP Gateway 같은 플랫폼은 이러한 통제를 기본값으로 내장해, MCP 연결성에 더해 범위 제한 접근, 중앙집중형 정책 집행, 완전한 감사 가능성을 결합합니다.
그 결과 실험과 자율성을 지원하면서도, 실제 배포 환경이 요구하는 보안 및 거버넌스 기대치를 충족하는 MCP 구성을 만들 수 있습니다. 조직에서 MCP를 시작하려면 오늘 Portkey와 연결하세요!
