Snowflake Summit 2025에서 발표된 최신 AI, 데이터 엔지니어링, 분석, 협업 및 데이터 플랫폼 혁신을 소개합니다. 엔터프라이즈 전반에서 AI 기반의 데이터 활용을 가속화하는 솔루션과 기술의 발전상을 살펴보세요.
데이터 라이프사이클 전반에 걸쳐 AI와 애플리케이션으로 가치를 창출하려는 기업이 늘어나면서, 탄탄한 데이터 기반의 중요성은 어느 때보다 커졌습니다. Snowflake는 이러한 목표를 달성할 수 있도록 데이터 엔지니어링, 분석, 앱 개발 및 협업—그리고 엔터프라이즈 AI까지—의 미래를 재정의합니다. 이번 Summit 2025에서는 사용하기 더 쉬워지고, 데이터, 사람, 앱, 그리고 에이전트 기반 AI 상품에 빠르게 연결되며, 민감한 데이터를 안전하게 보호하는 신뢰성 있는 플랫폼을 선보입니다.
이 블로그에서는 Summit 2025에서 발표된 주요 기능과 향상된 사항들을 간략히 소개합니다. Snowflake 생태계 전반의 최신 소식과 업데이트에 대한 심도 깊은 내용은 Summit 발표 블로그에서 확인하세요.
오늘날 선보이는 AI 및 ML 기능들은 개발을 단순화하고, 신뢰성 있게 확장되며, Snowflake의 거버넌스 환경 내에서 신뢰를 유지하는 통합 AI 기반을 이룹니다. 이 모든 기능은 Snowflake의 보안 경계 내에서 완전하게 관리되어, 비즈니스 유저와 데이터 과학자가 복잡한 도구나 인프라 없이 정형 및 비정형 데이터를 actionable insight로 전환할 수 있게 합니다.
Snowflake Intelligence (곧 퍼블릭 프리뷰) 는 비즈니스 사용자가 자연어로 데이터를 안전하게 질의하며, 복잡하고 구체적인 질문도 하고, 한 인터페이스에서 바로 액션까지 취할 수 있게 하는 새로운 에이전트 경험( ai.snowflake.com 에서 접속) 을 제공합니다. 정형, 비정형 데이터 통합 인사이트를 제공하고, Snowflake 거버넌스 및 데이터 프라이버시의 이점을 그대로 누릴 수 있습니다. Snowflake Intelligence는 Anthropic, OpenAI의 LLM과 Cortex Agents (퍼블릭 프리뷰) 를 Snowflake 내에서 운영하여 동작합니다.
Data Science Agent(프라이빗 프리뷰 예정) 는 자연어를 통해 ML 워크플로우의 모든 단계를 자동화하며, 데이터 과학자의 생산성을 높여주는 에이전트형 도우미입니다(데이터 준비, Feature Engineering, Training 등).
Cortex AISQL(퍼블릭 프리뷰)은 친숙한 SQL 문법을 활용해 다양한 데이터(문서, 이미지 등 비정형 데이터)를 AI로 분석할 수 있게 합니다. Document AI(퍼블릭 프리뷰)의 스키마 인식 Table 추출, Cortex Search를 통한 고도화된 검색 등 Snowflake의 비정형 데이터 분석 기능을 보완합니다.
Snowflake Cortex AI의 AI 가시성 (곧 GA)은 코딩 없이 생성형 AI 앱을 모니터링할 수 있게 합니다. Snowflake 안에서 Microsoft Azure OpenAI Service, Anthropic, Meta, Mistral 등 다양한 LLM에 안전하게 접근할 수 있습니다.
이외 AI/ML 발표 내용은 여기에서 확인하세요.
복잡한 파이프라인 관리 때문에 데이터 엔지니어의 작업이 지연된다면, 비즈니스 성공도 더디게 됩니다. Snowflake는 데이터 엔지니어가 최신 데이터 환경을 자신감 있게 탐색할 수 있도록 강력한 도구와 플랫폼을 제공합니다. Summit에서 소개된 주요 혁신은 다음과 같습니다.
Snowflake Openflow: Apache NiFi 기반으로 AWS에서 GA, 개방적이고 확장 가능한 멀티모달 데이터 인제스트 서비스입니다. 데이터 사일로와 수작업을 해소하고, Snowflake 내부의 데이터 이동을 혁신하여 AI용 ETL을 간소화합니다. 수백 개의 커넥터/프로세서와 오라클 등 전략적 파트너와의 연계도 제공합니다.
dbt Projects on Snowflake: (퍼블릭 프리뷰 예정) Snowsight UI에서 dbt 프로젝트를 바로 빌드, 실행, 모니터링할 수 있으며, 데이터 파이프라인 개발 주기가 빨라집니다. AI Copilot 코드 어시스턴트, Git 통합 등 강력한 개발 환경도 지원합니다.
Apache Iceberg 테이블 지원 강화: REST 호환 카탈로그(포함 Snowflake Open Catalog)와 연동해 Iceberg 테이블을 읽고 쓸 수 있으며, 선언적 파이프라인, VARIANT 데이터 타입(프라이빗 프리뷰), Merge on Read(프라이빗 프리뷰) 등 기능이 추가됩니다.
현대적 DevOps: dbt/SQL 워크스페이스, 커스텀 Git URL, Terraform provider GA, Snowflake Notebooks의 Python 3.9 지원 등이 포함됩니다.
데이터 엔지니어링 소식은 이 블로그에서 더 확인할 수 있습니다.
AI 도입에는 복잡한 인프라, 높은 비용, 데이터 웨어하우스 마이그레이션, 과부하된 데이터팀 등 많은 장애물이 있습니다. Snowflake는 더 빠르고 스마트한 분석과 비용절감, 그리고 레거시 시스템에서 손쉽게 마이그레이션하는 혁신을 제공합니다.
Snowflake Semantic Views (퍼블릭 프리뷰)은 비즈니스 지표와 관계를 정의/저장해 BI, AI 도구의 정확성과 일관성을 높입니다.
Standard Warehouse – Generation 2 (Gen2) 는 더 뛰어난 하드웨어와 성능 개선(Delete, Update, Merge, 테이블 스캔 가속 등)으로, 2025년 5월까지 12개월간 분석 성능이 2.1배 향상됐습니다(자세히 보기).
SnowConvert AI 는 무료 자동화 솔루션으로, 데이터 웨어하우스/BI/ETL의 레거시 마이그레이션을 코드 분석-전환-검증까지 자동화하여 위험을 최소화합니다.
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AI의 실질적 가치 창출에는 내부 데이터뿐 아니라 외부 파트너 데이터와 쉽게 연결·공유·협업하는 역량이 필수입니다. Snowflake는 AI-ready 데이터 소스와의 연결, 에이전트형 워크플로우 확장, AI 앱 개발·배포를 더욱 간소화하고 있습니다. Snowflake Marketplace에서 선보이는 주요 신제품은 다음과 같습니다.
Cortex Knowledge Extensions(곧 GA): USA TODAY, AP, Packt, Stack Overflow, CB Insights 등 실시간 콘텐츠를 앱에 통합하며 저작권 보호와 출처 명시 지원.
Semantic Models 공유(프라이빗 프리뷰): 다양한 내부/외부의 AI-ready 데이터세트 공유 및 자연어 기반 데이터 질의 지원.
에이전트형 Snowflake Native Apps: Data 엔지니어, 과학자 등 다양한 유저가 빠르게 에이전트형 AI의 가치를 창출할 수 있게, Cortex Agent API를 활용한 Native App 개발과 제공을 지원합니다.
Snowflake Native App Framework 보안 및 상호운용성 강화: 앱 버전 관리, 권한, 관찰성, 컴플라이언스 뱃징 등 보안 중심 신기능이 추가되었습니다.
자세한 내용 및 Snowflake의 협업 역량은 이 블로그를 참고하세요.
AI 시대에는 강력한 플랫폼이 필수입니다. 그러나 플랫폼이 진정한 가치를 제공하려면 워크로드에 따라 자원을 유연하게 조절하고, 비용 부담 없이 고성능을 제공하며, 민감한 데이터 거버넌스와 사용 편의성도 갖춰야 합니다. Snowflake는 이러한 요구를 겨냥한 플랫폼 혁신을 통해 데이터 인프라의 수준을 한 단계 끌어올렸습니다.
Snowflake Adaptive Compute (프라이빗 프리뷰): 리소스 자동 확장, 쿼리 지능적 라우팅으로 사용자의 관리 부담 줄이고, Adaptive Warehouse가 비용 증가 없이 성능 향상. 인프라가 투명화되어 사용자는 전략적 프로젝트에 더 집중할 수 있습니다.
Snowflake Horizon Catalog 상호운용성 확장: Iceberg 테이블 지원뿐 아니라, 외부 관계형 DB, 대시보드, 시맨틱 모델 등 외부 데이터 탐색(프라이빗 프리뷰 예정) 기능이 추가됩니다.
Copilot for Horizon Catalog(프라이빗 프리뷰 예정): 자연어로 거버넌스, 메타데이터 탐색 및 보안 관리 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
보안: 신설된 Snowflake Trust Center 확장(곧 GA), 새로운 MFA 방식, 계정 및 비밀번호 보호 등 강화된 보안 기능 제공.
기본 제공 관찰 가능성: Snowflake Trail을 통한 인프라/애플리케이션 가시성, Openflow 텔레메트리, 생성형 AI 에이전트/앱 디버깅 등도 지원됩니다.
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미래전망 진술
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