AI가 ‘기억을 잃고’, 도구마다 규칙이 달라지고, 코드를 추측으로 채우는 문제를 맥락·분산·재사용 가능한 스킬이라는 세 축으로 바라보고 개선 방향을 정리한다.
AI의 건망증을 고치고, 사일로를 깨고, 코드를 더는 ‘추측’하지 않게 만드는 법?
개발자로서 우리는 Cursor, Claude, GitHub Copilot 같은 AI 도구를 매일 사용하며 더 빠르게 코드를 작성합니다. 이상적으로는 이런 도구들이 숙련된 페어 프로그래머처럼 느껴져야 합니다. 하지만 현실에서는 종종 잘 잊어버리는 인턴처럼 느껴집니다.
우리는 끊임없이 같은 장애물에 부딪힙니다. AI가 프로젝트 세부 정보를 잊어버리거나, 도구마다 서로 다른 규칙을 따르거나, 터무니없는 추측을 해버립니다. 그 결과, 같은 지시를 반복해서 입력하는 악순환이 생기고, 원래 절약하려 했던 시간을 오히려 낭비하게 됩니다.
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이 문제를 해결하려면, 문제의 세 가지 핵심 축(기둥)을 이해해야 합니다.
AI가 당신의 프로젝트만의 고유한 ‘성격’을 잊어버립니다.
가장 큰 장애물은 AI 도우미가 사용 사이에 프로젝트 설정을 자연스럽게 기억하지 못한다는 점입니다. 매번 새 세션을 시작할 때마다 AI는 0에서 출발하며, 선호하는 코드 스타일이나 특정 설계 규칙 같은 핵심 디테일을 놓칩니다.
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Santosh Shinde
Lead Software Engineer @ Syngenta | ML Practitioner & Data Enthusiast
