Anthropic의 다양한 내부팀이 Claude Code를 어떻게 활용해 업무 효율을 혁신하는지, 부서별 실사례와 활용팁을 통해 소개합니다.
Anthropic의 내부 팀들은 Claude Code를 통해 개발자뿐만 아니라 비개발자도 복잡한 프로젝트에 도전하고, 업무를 자동화하며, 기존에 생산성을 제한했던 기술 격차를 해소하고 있습니다.
자세한 이야기를 듣기 위해 다음 부서와 인터뷰를 진행했습니다.
이 인터뷰를 통해 각 부서가 Claude Code를 실제로 어떻게 활용하고 있는지, 그 효과, 그리고 도입을 고려하는 조직을 위한 팁을 모았습니다.
데이터 인프라팀은 회사 전역의 데이터 관련 업무를 지원합니다. Claude Code로 반복적인 데이터 엔지니어링 작업을 자동화하고, 복잡한 인프라 문제 디버깅, 비개발자도 사용할 수 있는 문서화된 워크플로우를 제작합니다.
스크린샷 기반 Kubernetes 디버깅
클러스터 장애 및 pod 스케줄링 실패가 발생했을 때, 대시보드 스크린샷을 Claude Code에 입력해 단계별로 원인을 추적, IP 주소 풀 고갈이라는 경고를 발견하고 신규 풀 생성 및 적용 명령어를 제공받아 네트워크 전문가 지원 없이 문제를 해결했습니다.
비개발자용 텍스트 워크플로우
재무팀은 데이터 워크플로우를 평문 파일로 서술해 Claude Code에 입력, 자동 실행할 수 있게 했습니다. "이 대시보드 쿼리, 엑셀로 결과 추출"과 같이 입력하면 Claude가 필요한 입력(예: 날짜)까지 묻고, 전 과정을 자동화해 비개발자도 복잡한 데이터 작업을 수행할 수 있습니다.
신입을 위한 코드베이스 네비게이션
신규 데이터 과학자들은 방대한 코드베이스의 Claude.md 문서를 Claude Code와 함께 탐색합니다. 관련 소스 파일, 파이프라인 구조, 대시보드 연동 데이터 흐름 등을 Claude가 안내해, 기존 데이터 카탈로그/탐색 툴을 대체합니다.
작업 종료 후 문서 업데이트
작업이 끝날 때마다 Claude Code에 세션 요약/개선점 요청 → Claude.md 문서와 워크플로우 지침을 자동으로 갱신, 실제 사용 경험이 문서에 반영되어 점진적으로 완성도를 높입니다.
프로젝트별 동시 작업 관리
긴 작업의 경우 여러 저장소에서 Claude Code를 동시 실행, 각 인스턴스가 맥락을 기억합니다. 수시간~수일 후에도 정확히 이전 상태에서 재개할 수 있어 맥락 손실 없는 병렬 작업이 가능합니다.
제품 개발팀은 Claude Code의 업데이트를 직접 Claude Code로 개발, 엔터프라이즈 기능 확대/에이전트 루프 구현에 집중하고 있습니다.
자동 수락 모드 기반 빠른 프로토타이핑
Shift+Tab('auto-accept mode')와 자동 루프 설정으로 Claude가 자체 코드 작성 → 테스트 → 반복을 수행. 80% 완성된 상태까지 자동 생성 후 마무리만 인간이 확인/수정합니다. 깨끗한 Git 상태에서 간헐적 체크포인트 커밋을 추천합니다.
핵심 기능 개발시 동기식 코딩
주요 기능은 Claude에 상세 프롬프트/구현지시 후 실시간 진행상황을 모니터링, 반복적인 코딩은 Claude에 맡기고 핵심 구조·품질은 인간이 관리.
Vim 모드 개발
Vim 키 바인딩 기능 구현 시 전체 기능 약 70%를 Claude의 자율 작업으로 구현, 극소수의 반복으로 완성했습니다.
테스트 생성과 버그픽스 자동화
새 기능 후 종합 테스트 생성 및 간단한 버그픽스 작업, PR 리뷰 시 포맷팅/함수명 변경 등도 GitHub Actions로 Claude가 자동 처리함.
코드베이스 구조 파악
대규모 코드베이스 탐색 필요 시 Claude에게 바로 물어, 핵심 시스템 작동원리 및 참조코드 안내를 받아 맥락 전환 부담/시간 절약.
보안팀은 소프트웨어 개발 라이프사이클, 공급망 및 환경 보안을 책임지며 Claude Code로 코딩과 디버깅을 폭넓게 자동화합니다.
복잡 인프라 구조 디버깅
에러 발생시 스택트레이스·문서 등을 Claude Code에 입력, 제어 흐름 추적을 요청하면 수작업 코드 검색(10~15분)이 5분 내에 해결
Terraform 코드 리뷰
인프라 변경 시 Claude Code에 Terraform 플랜을 붙여 "이게 뭘 하는가, 위험은 없는가" 질의, 보안팀의 신속한 승인 피드백 루프 확보
복수 문서 합성◦런북 작성
여러 소스 기반 마크다운 런북/가이드/요약집을 Claude가 합성하여, 실제 이슈디버깅 시 검색 대신 압축문서 제공
테스트 주도 개발(TDD) 지원
이전엔 '디자인→허술한 코드→리팩터→테스트포기'였으나, 이제는 Claude에 의사코드/테스트 케이스를 안내하며 TDD 실천
프로젝트 전환·온보딩
기존 프로젝트 'dependant' 등에 기여시 Claude가 마크다운 명세 읽고 코드작성·검토를 도와 며칠 만에 실질적 기여 가능
추론팀은 Claude의 작업 중 정보를 저장하는 메모리 시스템 개발을 담당합니다. ML 비전문가도 Claude Code로 지식 격차를 해소하며 빠르게 역량을 쌓고 있습니다.
코드베이스 구조 파악 및 온보딩
복잡한 구조 진입 시 GitHub 검색 대신 Claude에 '이 기능 어디서 호출?' 등 물어 수초 내 핵심 위치 파악
엣지 케이스 포함 단위 테스트 생성
핵심 기능 작성 후 Claude에 테스팅 요청, 누락된 엣지 케이스까지 포괄적으로 자동생성
ML 개념 설명
딥러닝 비전공자가 모델 함수/설정 원리를 Claude로 해설받아, 구글링/문서클립 1시간 → 10~20분으로 단축
타언어 코드 자동변환
Rust 등 미숙한 언어 테스트시 기능 요구만 설명하면 Claude가 해당언어 코드 작성, 다국어 학습 필요성 제거
Kubernetes 관리 명령어 질의
복잡 명령 기억 대신 Claude에 맞춤 명령어 즉시 요청해 업무 효율화
데이터팀은 시각화 대시보드와 분석도구를 종종 미숙한 언어로 구축해야 합니다. Claude Code 덕분에 전체 분석 앱도 신속히 제작 가능합니다.
JS/TS 기반 시각화 대시보드 앱 개발
"JavaScript/TypeScript 거의 모른다"는 팀도 Claude Code로 RL 모델 성능 시각화용 React 앱을 5,000라인 규모로 제작, 전체구조를 알 필요 없는 저맥락 성격의 시각화 도구 빠른 프로토타입 제작
반복적 리팩터링 자동화
복잡하지만 규모는 작아 수작업/에디터 매크로에 적합치 않은 리팩터링을 Claude에 맡기고, 30분 간 자율 처리-마음에 들면 승인, 아닐 땐 롤백·재시작
일회성 노트북 대신 영속적 분석도구로 전환
나중에 버려질 주피터 노트북 대신, 재사용 가능한 React 대시보드를 Claude로 구축, 모델 성능 분석 인사이트 확보
미숙한 기술영역 전체 위임
전혀 몰랐던 언어나 플랫폼에도 Claude에게 전체 맥락을 맡기고 '제로 디펜던시' 개발, 신규 기술 러닝커브 없이 생산성 확보
제품 엔지니어링팀은 PDF 지원, 인용, 웹검색 등 Claude 맥락 강화를 위한 기능을 개발합니다. 대규모 코드베이스 전반에서 구조 이해·파일 탐색·맥락구축 부담이 큰데, Claude Code가 바로 이 부분을 혁신합니다.
업무 시작 전 우선 워크플로우 계획
버그픽스, 새로운 기능, 분석 등 모든 업무 착수 시 먼저 Claude에 어느 파일을 봐야 하는지 묻고, 사전-수작업 탐색을 완전히 대체합니다.
낯선 코드섹션 독립 디버깅
이전엔 익숙하지 않은 섹션은 동료에 의존하곤 했지만, 이제는 Claude에 문제 설명 후 즉시 해결책 제시받고 스스로 처리할 수 있습니다.
모델 A/B 테스트 프라이머리 사용
최신 연구 모델 자동 반영으로 이전에는 느끼지 못했던 실제 변화 피드백 획득, 개발 파이프라인 혁신
맥락 전환(Strain) 해소
코드 조각/파일을 일일이 끌어다 입력하며 상세 설명할 필요 없이 직접 대화 방식으로 즉시 질의, 정신적 피로도 감축
성장 마케팅팀은 유료 검색, 소셜, 앱스토어, 이메일, SEO 등 퍼포먼스 채널 구축을 담당합니다. 기술 인력이 부족한 1인팀이 Claude Code로 반복 업무 자동화 및 고도화된 에이전트 워크플로우를 구축하고 있습니다.
Google Ads 크리에이티브 자동 생성
입력된 CSV 광고성적을 분석, 성과 저조 광고를 식별-수정, 엄격한 글자제한(헤드라인 30자, 설명 90자)에 맞춰 수백 개 신규 광고를 빠르게 대량 생성
Figma용 대량 제작 플러그인
크리에이티브 이미지 교체 작업을 일일이 복붙하던 것을 Figma 플러그인으로 자동화, 최대 100개 배치 이미지 0.5초 제작으로 10배 대량 생산 가능
Meta Ads MCP 서버 통한 캠페인 분석
Meta Ads API 연동 MCP 서버를 개발, 다양한 성과·비용 데이터 분석을 Claude 데스크톱에서 바로 조회 가능
기억 시스템 활용 고도화된 프롬프트 엔지니어링
광고 실험 가설/결과를 메모리화, 재생성 시 항상 맥락이 반영되어 반복실험 체계화
제품 디자인팀은 Claude Code, Claude.ai, Anthropic API 등 AI 제품 UX를 맡습니다. 개발자 아닌 디자이너도 Claude Code로 비전-실제 구현 간 간극을 직접 좁힙니다.
프론트엔드 마감·상태관리 수정 직접 구현
글꼴/색상/여백 등 시각 요소는 물론 상당한 상태관리(리덕스 등)도 Claude Code로 디자이너가 직접 코딩, 원하는 품질을 스스로 실현
GitHub Actions 기반 자동 이슈/티켓 처리
변경 사항을 이슈로 등록하면 Claude가 자동 코드 수정안을 제시, 버그픽스/리파인먼트 흐름 정착
시제품 프로토타이핑
목업 이미지를 Claude에 붙여넣으면 즉시 작동하는 프로토타입 코드를 생성, 설명-번역-코드 작업 시행을 대폭 단축
에러 상태/아키텍처 파악 및 엣지케이스 탐지
시스템 에러 흐름/상태 변화를 Claude에 분석시켜 초기 디자인 단계에서 시스템적 한계/엣지 케이스를 선제 파악
대규모 카피 및 법무 작업 일괄 적용
"연구 프리뷰" 멘트 삭제 등 대규모 텍스트 수정은 Claude에 일괄 변경 요청, 법무 실시간 협의와 전체 반영을 신속히 구현(30분 콜 2회로 일주일 작업 단축)
RL팀은 빠른 샘플링, 무게 전이(Weight Transfer) 등 효율화 작업을 담당하며, iterative(반복적 시도-롤백) 방식으로 Claude Code를 적극 활용합니다.
감독+자율 작업 방식의 기능 개발
중소형 기능(예: 인증 모듈 제작)은 Claude가 주도 작성, 인간은 간헐적으로 확인·수정하는 협동적 방식
테스트 자동 생성 및 코드리뷰
구현 후 테스트 추가/리뷰 업무로 반복작업 시간 단축
디버깅/에러 원인 분석
Claude Code로 오류 구조 분석, 성능은 일관적이지 않으나 맞아떨어질 시 큰 시간 절감
코드베이스 네비 및 콜스택 분석
핵심 로직/콜스택 요약 등 수작업/디버깅 대체로 전체 구조 이해 속도 향상
쿠버네티스 운영
복잡 명령어는 Claude에 바로 질의, 인프라팀 지원 없이도 설정/배포 가능
법무팀은 주로 사내 워크플로우 자동화 및 비개발자용 프로토타입, 개인적 접근성 도구 빌드 등에 Claude Code를 활용하고 있습니다.
접근성 맞춤 솔루션 개발
의사소통이 어려운 가족을 위해 음성입력/음성출력 예측 앱 직접 빌드, 1시간 만에 외부 치료사가 추천한 상용 제품 이상의 기능을 구현
법무부 전화트리 워크플로우 자동화
누가 어떤 분야 담당 변호사인지 자동 연결하는 허브 앱→비개발 인력도 쉽게 구축 가능
G Suite 기반 팀 협업 자동화
팀 업데이트/검토상태 관리 시스템 등을 직접 앱으로 구축, 일원화된 검토 알림 기능으로 업무 효율화
초고속 프로토타입-컨펌 루틴
외부 전문가(의료진/Specialist) 대상 빠른 실물 데모로 즉시 검증 및 아이디어 고도화 가능
