AGI 시대를 준비하는 개인적인 관점과 삶의 전략, 그리고 이에 따른 커리어와 라이프스타일 선택에 대해 다룹니다.
이것이 내가 AGI(인공지능 일반)가 있는 세상을 준비하는 방식입니다:
내가 가장 좋아하는 책은 헤르만 헤세의 『싯다르타』입니다. 이 책은 인도 소년이 인생의 의미를 찾기 위해 금욕, 명상, 쾌락, 부 등을 모두 경험해보고, 결국 지혜는 배움이 아니라 살아봐야 얻을 수 있다는 걸 깨닫는 이야기입니다. 내 주요 교훈은 무력감에 빠지는 사고방식에 대한 회의정신입니다. 모든 문제를 한 번에 해결해주는 마법의 조언은 없습니다.
그렇다고 나는 조언 자체의 무용론도 믿지 않습니다. 조언을 수많은 데이터 중 하나로 참고하면 쓸모가 있습니다. ‘경험을 통한 학습’을 대체품으로 삼지만 않는다면요. 조언은 실수를 줄여줄 수 있지만, 어차피 실수는 피할 수 없으니 배울 기회는 늘 있습니다.
가끔은 단 하나의 조언만으로 엄청난 변화가 시작된 것처럼 느껴집니다. 예를 들면, 80000h 상담에서 Alex Lawsen과 통화한 뒤 즉시 AI 안전에만 전념하게 됐는데, 그 통화 덕분에 인생이 바뀌었다고 생각합니다. 하지만 사실은 이전부터 이미 수백 가지 무의식적 데이터가 쌓여 있었고, 계기는 시간문제였던 듯합니다.
이제 나도 조언 받는 사람이 아니라 주는 입장이 돼버렸네요. 재밌으면서도 무섭습니다. 내 조언을 과하게 신뢰하실까봐 걱정됩니다. 또 나는 부정적 편향이 강해, 내 조언이 남에게 해가 되면 마음이 매우 아프지만, 덕이 되면 그건 내 공이 아닌 당신의 성취라 여깁니다. 덕분에 ‘안전한’ 조언만 하고 싶어집니다. 하지만 아이러니하게도, 내가 항상 가장 강하게 권하는 것은 위험을 더 감수하라는 것입니다(나는 4년 연속 새해 목표를 ‘위험 더 감수하기’로 잡았고, 결과는 매우 좋았습니다).
최근에 이 부정적 편향을 다르게 해결해봤습니다. 내 팟캐스트에서 AGI 투자에 대해 방송했는데, 친구가 "조언자가 본인도 그 방법을 쓰는지 묻지 않는 한 조언은 쓸모없다"며 비평했습니다. 맞는 말입니다. 그래서 이번 글에서는 직접적인 진로 조언 대신, 내 세계관과 그에 따라 내가 실제로 어떻게 행동하는지를 공유하려 합니다. 이게 당신에게 더 유익할 것이고, 혹시나 우리 둘 모두에게 상처가 되어도 덜 미안할 것 같습니다.
인생과 미래 고민에서 가장 중요하게 인식해야 할 것은 바로 AI라 생각합니다. 아무도 어떻게 진전될지 모릅니다. 하지만 가장 신뢰 가는 예측 중 하나에 따르면 2027년 말이면 AI가 대부분의 사무직 일을 자동화할 수 있습니다. 도입은 즉각적이진 않으니, 앞으로 경제의 생산적 구성원으로서 남은 시간은 대략 5년쯤 더 있다고 봅니다.
나의 미디안(중간값) 추정은 5년이지만, 분포의 뒷부분(긴 꼬리)이 두껍습니다. 연구자들은 2036년 이후 가능성에도 꽤 확률을 할당하고 있고, 나도 그래요. 그래도 "짧은 예측에 맞춰 계획했다가 틀리는 게, 긴 예측에 맞췄다가 틀리는 것보다 덜 위험하다"라고 봅니다. 내가 2036년을 상정하고 하려던 것들은 2027년 도래시 좋지 않은 선택이겠지만, 2027년을 상정하고 사는 건 2036년이 와도 괜찮거든요. (물론 이게 모두에게 해당되는 건 아닙니다.)
커리어상 최고의 결정은 지수 성장 곡선에 자신을 태우는 것입니다. 지수적인 길에서는 성장이 초반엔 더디지만, 나중에 폭발적으로 빨라집니다. 시작이 1년 늦는 게 별 차이 없어 보여도, 진짜 손해는 끝 부분의 거대한 누적 차이가 됩니다.
세계관에서 나온 내 첫 결정은 박사과정 포기를 택한 것입니다. 세상이 너무 빨리 변하니, 5년 뒤에도 의미 있는 주제를 고르는 게 불가능해보였습니다. 내가 학부생이었을 때는 컴퓨터공학이 최고의 진로라는 평가를 받았지만, 6년 지난 지금은 주니어 개발자 전망이 암울해졌습니다.
마찬가지로, 나는 아파트도 사지 않았습니다. 이렇게 급변하는 시대에 한 곳에 묶이는 건 합리적이지 않다고 봤기 때문입니다.
배우기보다 창조를 우선합니다. 과거에는 쓸모 있을지도 모른다는 이유로 재미없는 걸 억지로 배웠지만, 이는 그 지식이 장기간 써먹을 수 있을 때만 의미가 있습니다. 실제로 배울 때 재미 없었던 것들이 결국은 쓸모없는 경우가 많다는 경험도 했습니다.
재미를 추구합니다. 미래가 불확실할수록 예측하며 배우기보다, 현재를 즐기는 것이 낫다고 생각합니다. 나의 스타트업 Andon Labs에서도 호기심을 따라 의사결정을 내립니다. (지구상에서 나보다 더 재미있게 사는 사람은 내 공동창업자 Axel 정도밖에 없을 거라 믿습니다)
나는 미국으로 이주합니다.(단, 스웨덴과의 끈은 유지) 원래는 다른 나라에서 길게 살 거라는 생각조차 해본 적 없었습니다. 스웨덴은 항상 삶의 질에서 세계 1위를 다투고, 기술/창의 산업에서도 강자를 자처해왔으니, 미국과 친구만 잘 하면 될 줄 알았습니다. 그러나 1) 미-유럽 정치적 긴장으로 이 우정이 예전만 못하게 느껴졌고 2) AI 대국이 될 때 '이기는 것'의 메리트가 이전보다 훨씬 커질 수도 있다고 생각합니다. 반면, 만약 위험한 AGI가 나온다면 차라리 미국에 살지 않는 게 나을 수도 있습니다. 양쪽 선택지를 모두 갖는 게 매우 소중해질 수 있습니다.
나는 (가능하다면) 오래 가는 것을 만듭니다. 지금까지의 논리는 ‘세상은 빨리 변하고 예측은 힘들다’였지만, 그래도 시도는 해봐야죠. 최근 Mark Cummings와 팟캐스트에서, 초지능 AI 시대에 어떻게 투자할 것인지 이야기를 나눴습니다. 요약하면 AI 자체가 꼭 필요로 하게 될 것에 투자하는 것이 괜찮은 베팅 같다는 것입니다. 내 돈 대부분은 Nvidia같은 기업이나 그 공급망에 있습니다(만약 AI 연구소 주식이 상장돼 있다면 거기에도 투자했을 것). 그럼에도 역사가 증명한 최선의 투자법은 여전히 인덱스 펀드라는 점을 생각하면, 이건 나의 보험에 가깝습니다. "일반적인" 미래에는 충분히 행복하게 살만한 돈을 가졌다고 확신합니다. 극단적 AGI 등장 시에만 내 상대적 부가 매우 줄어들 위험을 보험처럼 일부 주식투자로 대비하는 셈입니다.
하지만 훨씬 더 중요한 것은 내 시간을 올바르게 쓰는 것입니다. 내가 주식에 투자한 소액보다 내 시간의 가치는 훨씬 더 큽니다. 나는 거의 모든 시간을 스타트업에 씁니다. 스타트업들은 그 어느 때보다 빨리 성장 중이고, 그 중 가장 핫한 분야가 AI 버티컬(특정 산업 특화 AI)입니다. 나는 AI 버티컬에 집중하는 것은 아주 나쁜 전략이라 생각한다고 여러 번 썼지만, 곧 범용 AI가 이들을 무의미하게 만들기 때문입니다. 투자와 비슷하게, 나는 AI 자체가 필요로 할 만한 것을 만드려고 합니다.
마지막, 어쩌면 가장 중요한 건 육체적 건강입니다. Dario Amodei는 2030~2040년대에는 AI 덕분에 100년치 생명과학 연구 진전이 일어날 것이라 예측합니다. 만약 그렇다면, 2035년 당신의 몸이 이후 ‘매우 긴 삶’ 동안 그대로 유지될 수도 있습니다. 그래서 저는 하루 8~9시간 숙면, 건강식, 규칙적 운동, 명상을 실천합니다. 이러한 습관들은 늘 중요했지만, 지금만큼 그 가치가 큰 적은 없었던 것 같습니다.
나는 내가 이 역사적 타이밍에 이 나이(26살)로 살아가고 있음이 정말 운이 좋다고 느낍니다. 코딩이 소수의 슈퍼파워였던 시절을 경험했고, 스마트폰 중독 없이 자랐고, 대학생활의 행복한 착각도 누렸으며, 경제적 생산 인구가 되기에 충분한 경험도 쌓았습니다. 그리고 무엇보다, 앞으로 인간만이 세상을 바꿀 수 있는 ‘마지막 순간’에 아직 젊은 열정이 남아 있다는 게 제일 큰 행운입니다.
다른 연령대의 누구라도 "내가 지금 이 때 살아 있음이 완벽하다"는 이야기를 만들 수 있으니, 이 글이 누구의 사기를 꺾는 일은 없었으면 합니다.
