AI가 공정성을 확대하는 힘이 되도록 지금 계획을 세워야 한다.
시대적 전환
좋은 영향이 나쁜 영향을 능가하도록 할 계획이 필요하다.
Bill Gates 작성, 6일 전 게시, 유효하지 않은 날짜에 업데이트됨
알아야 할 사항
AI 시대로의 전환은 인류 역사상 가장 격동적인 시기 중 하나가 될 것이다. 현재 우리는 그 전환을 충분히 준비하지 못하고 있다. 세계가 올바른 조치를 취한다면 AI는 선한 힘이 되어 모두의 삶을 더 나아지게 할 것이다.
내 평생 나는 두 가지 일만 해 왔다. 첫 번째 일에서는 Microsoft에서의 일을 통해 사람들에게 힘을 주는 소프트웨어를 개발하는 데 역할을 했다.
2008년에 전업으로 시작한 두 번째 일에서는, 세상을 더 건강하고 교육 수준이 높으며 공정한 곳으로 만들겠다는 목표로 Microsoft에서 얻은 부를 환원하고 있다. 이것이 내가 남은 평생 할 일이다.
이 두 경험은 모두 인공지능에 대한 내 관점에 영향을 준다. 13세에 처음 컴퓨터를 배웠을 때, 나는 컴퓨터를 더 지능적으로 만들어 당시에는 인간만 할 수 있던 일을 수행하게 한다는 생각에 매료됐다. “AI”라는 용어는 내가 태어난 무렵부터 사용됐지만, 이 기술이 의미 있는 진전을 이룬 것은 지난 10년뿐이다. 이제는 놀라울 만큼 유능하며, 정신이 아찔할 정도의 속도로 계속 발전하고 있다. AI는 처음으로 인간의 인지를 대체하고 심지어 능가할 수 있다.
형평성 측면에서 AI는 지금까지 발명된 가장 위대한 평등화 도구가 되거나, 최악의 불의의 원천이 될 것이다. 과제는 막대하다. 최선의 상황에서도 이 새로운 AI 시대로의 전환은 인류 역사상 가장 격동적인 시기 중 하나가 될 것이다. 이 기술을 어떻게 사용해야 세상을 더 공정한 곳으로 만들고 부유한 사람과 가난한 사람의 격차를 더 벌리지 않을 수 있을까? 생계를 잃는 사람들과 자신의 미래를 통제하고 있다는 감각을 잃는 사람들을 포함해, 인공지능이 초래하는 피해에 가장 취약한 사람들을 어떻게 보호할 것인가?
나는 이 질문들에 답하고 그 답에 따라 행동하는 일이 세계의 최우선 과제가 되어야 한다고 믿는다. 세계가 올바른 조치를 취한다면 AI는 선한 힘이 되어 모두의 삶을 더 나아지게 할 것이다.
안타깝게도 지금 우리는 이를 준비하지 못하고 있다. 지도자, 전문가, 공동체가 이 과제들에 충분히 맞서고 있다는 증거를 보지 못한다. AI 시대로의 진입을 완화할 계획이 없다.
그 이유 중 하나는 많은 논평가가 AI가 미칠 영향의 규모를 과소평가하기 때문이다. 여기에는 몇 가지 이유가 있다고 생각한다.
하나는 AI 모델이 여전히 실수를 한다는 사실이다. 얼마 전까지만 해도 간단한 스도쿠 퍼즐을 풀지 못하거나 _strawberry_라는 단어에 R이 몇 개인지 알아내지 못했던 모델이 인간의 인지를 대체할 것이라고 상상하기는 어렵다.
그러나 연구자들이 자신의 작업을 검증하고 스스로 개선할 수 있는 모델을 만들면서 신뢰성 문제는 빠르게 해결되고 있다. 곧 이들은 많은 과업에서 인간보다 훨씬 뛰어나질 것이다.
사람들이 AI를 과소평가하는 또 다른 이유는 과거 혁신의 효과와의 비유가 오해를 낳기 때문이다. 빠르게 채택될 수 있거나 인간처럼 생각하고 움직일 수 있는 기술에 대한 경험은 우리에게 없다. PC가 등장했을 때, 소프트웨어를 개발하고 가격을 낮추며 사람들이 도구 사용법을 배우고 업무 프로세스에 통합해야 했기에 일하는 방식을 크게 바꾸는 데 20년이 걸렸다. 반면 AI는 우리가 이미 보유한 기기에서 작동하고 자연어를 사용한다. 우리가 AI에 적응할 필요는 없다. AI가 우리에게 적응할 수 있기 때문이다. 인간 노동자를 훈련하는 데 쓰이는 동일한 훈련 영상을 보고 기존 데이터에서 학습할 수 있다.
나는 잠재적 편향 하나를 인정하고 싶다. 나는 기술 산업으로부터 엄청난 혜택을 받아 왔다. 포트폴리오를 상당히 다각화했지만, 여전히 이 산업과 금전적 연관이 있다. Gates Foundation 이사장 역할을 통해 Microsoft 및 다른 AI 기업들과 함께, AI가 전 세계 사람들에게 진정으로 이익이 되는 방식으로 배포되도록 노력하고 있다.
하지만 AI에 대한 내 견해는 내가 돈을 벌 가능성에서 비롯된 것이 아니다. 기술 관련 투자를 포함한 내 투자에서 발생하는 모든 수익은 세계적 불평등을 해결하기 위해 Gates Foundation으로 갈 것이다. 물론 이것이 내 시야를 흐리게 하는지는 독자 각자가 판단해야 한다.
기억할 수 있는 한 오래전부터 나는 혁신이 더 빠르게 일어나기를 바랐다. AI에 대해서는 내 감정이 더 복잡하다.
나는 세계가 혜택을 신속히 얻고 AI가 일으킬 문제는 가능한 한 오래 미룰 수 있기를 바란다. 하지만 혜택과 문제는 동시에 도착하고 있다. 우리가 곧 진입할 사회적, 정치적, 경제적 격변의 시기에 대비할 시간이 필요하다고 믿는다. 가장 많은 시간이 필요한 사람들은 가장 적게 가진 사람들이다. 봇으로 대체되는 회계 직원이나 시간당 $20를 받다가 시간당 $10를 받는 로봇 때문에 일자리를 잃는 노동자가 그렇다.
많은 관찰자는 이 기술 전환이 이전 전환과 비슷할 것이라고 말한다. 이들은 미국에서 일자리가 농업에서 사무직으로 옮겨 간 사례를 든다. 하지만 그것은 여러 세대에 걸쳐 진행됐고, 인간의 인지가 필요한 새로운 일자리를 만들었다. 이번에는 기술이 인간의 인지를 대체할 수 있다.
AI는 보고, 듣고, 말하고, 추론할 수 있으며, 결국 인간만큼 매끄럽게 육체노동도 하게 될 것이므로 한 부문에만 영향을 미치지 않을 것이다. 법률, 고객 서비스, 의료, 소프트웨어, 제조업의 일을 맡게 될 것이다. 몇 세대가 아니라 10년에 걸쳐 이 산업들을 빠르게 덮칠 것이다. 새로운 일자리도 일부 생기겠지만, 올바른 정책이 없다면 오늘날 존재하는 일자리보다 훨씬 적을 것이다.
누군가 전 세계적으로 AI 발전을 늦출 신뢰할 만한 계획을 제시한다면, 나는 아마 지지할 것이다. 하지만 그런 일은 일어나지 않을 것이라고 생각한다. 지정학적·경제적 유인이 너무 강하게 전속력 전진을 밀어붙이고 있다.
이 전례 없는 기술의 긍정적 효과를 극대화하고 부정적 효과를 최소화하여 전반적으로 더 나아지려면, 혜택과 위험을 모두 이해해야 한다. 위험부터 시작하겠다.
앞으로 각각에 대해 더 자세히 쓸 계획이므로, 지금은 간략히 언급하겠다.
많은 일자리가 영원히 사라질 것이다.
1933년 대공황 당시 미국의 실업률은 약 25퍼센트였다. 이후 10년의 상당 기간 두 자릿수를 유지했다. 수요, 투자, 성장세가 돌아오면서 결국 회복됐다.
AI가 이 수준에 이르지 않을 수도 있지만, 그 영향은 경제 순환과 함께 사라지지 않을 것이다. 가장 위험한 일자리는 초급 및 중간 수준 일자리이며, 새로 생기는 일자리 대부분은 익히는 데 여러 해가 걸리는 기술을 요구할 것이다.
사무직 일자리는 이미 어느 정도 타격을 받고 있다. 생성형 AI가 널리 채택된 뒤, 대체에 특히 취약한 일자리에서 청년 노동자의 고용은 큰 폭으로 감소했지만, 나이 많은 동료들의 고용은 그렇지 않았다.
이 추세는 계속되겠지만, 소수의 산업이나 직업에 국한되지는 않을 것이라고 생각한다. 영업 및 고객 지원 일자리(온라인과 전화), 소프트웨어 엔지니어링, 법률 보조 업무가 처음 영향을 받는 분야에 속할 수 있지만, AI가 오늘날에도 훈련된 노동자가 필요한 업무, 즉 대출 신청 평가, 데이터 분석, 심지어 환자 분류 같은 일을 맡으면서 혼란은 훨씬 더 넓게 퍼질 것이다. 소프트웨어 엔지니어링처럼 비용이 내려가면서 새로운 수요를 만드는 분야도 있으므로, 설계처럼 일부 업무는 인간이 더 잘하는 한 그 분야의 순일자리 손실은 다른 분야보다 적을 것이다.
육체노동 일자리도 영향을 받을 것이다. 로봇은 AI만큼 발전하지 않았지만, 결국 비용이 극적으로 낮아질 것이다. 내가 만나는 많은 미국인은 정교한 로봇이 얼마나 빠르게 발전하는지 깨닫지 못한다. 첨단 작업의 상당 부분이 다른 나라, 주로 중국에서 이뤄지고 있기 때문이다. 또는 최근 입소문을 탄 로봇들이 서투르게 춤추는 영상 때문에 혼동할 수도 있다. 나는 10년 말까지 “똑똑한” 로봇이 건설업과 접객업 등의 일부 물리적 과업에서 사람과 경쟁하기 시작할 것이라고 생각한다.
로봇과 AI가 결합하면 악순환을 만들 수 있다. 한 기업이 이를 채택하고 절감한 비용으로 가격을 낮추면, 경쟁사는 똑같이 해야 한다는 엄청난 압박을 받을 것이다. 기존 기업이 채택하지 않으면 신생 기업이 할 것이다. 많은 사람이 다른 일자리로 옮기겠지만, 일을 잃고 재교육을 받으며 다른 일을 찾는 혼란은 상당할 것이다. 시장의 힘은 채택 속도를 갈수록 빠르게 만들 것이며, 우리가 개입하지 않으면 좋은 일자리는 줄고 혜택은 소수 집단에 쌓일 것이다.
나는 특히 초급 일자리가 더 적은 노동시장에 진입하게 될 청년들이 걱정된다. 이들은 AI의 가장 활발한 사용자이고 능력과 개선 속도를 모두 보기 때문에 이 과제를 이해한다. 그토록 많은 청년이 AI에 부정적으로 느끼는 것은 당연하다.
노동자에게 가장 큰 변화는 AI가 거의 오류 없는 작업을 제공할 때 일어날 것이다. 그 시점에는 인간이 확인하지 않아도 독자적으로 작동할 수 있고, 기업은 그렇게 할 모든 경제적 유인을 갖게 된다.
이는 노동, 소득, 경제적 안정을 바라보는 방식의 근본적 변화를 초래할 것이다. 고용을 중심으로 세워진 경제가 더 적은 사람이 일하거나 많은 사람이 더 적은 시간을 일할 때 어떻게 작동할 것인가?
자본주의 사회에서 고용은 대부분의 사람이 삶의 기본적인 필요를 충족하는 돈을 얻는 방식인 동시에, 존엄성과 사회적 연결의 핵심 원천이다.
공동체의 실업률이 높으면 파급 효과는 광범위할 수 있다. 연구에 따르면 미국의 일부 지역에서 공장 폐쇄는 오피오이드 과다복용 사망 증가에 기여한다. 이제 전국의 사무직과 육체노동자 모두에게 비슷한 압력이 가해진다고 상상해 보라.
AI가 창출하는 번영을 모두가 공유할 수 있도록 일자리 손실을 줄일 방법을 지금 생각해야 한다. 사람들이 이미 일자리를 잃거나 불완전 고용 상태가 될 때까지 기다리면 너무 늦는다. AI는 우리 경제가 조직된 방식에 대한 구조적 도전이며, 지금의 사고와 행동을 요구한다.
AI는 사람들(그리고 어쩌면 AI들)이 더 많은 해를 끼치도록 힘을 줄 것이다.
AI가 대중화되기 훨씬 전부터 인터넷에는 폭탄, 생물무기, 심지어 컴퓨터 바이러스 같은 무기를 만드는 방법에 관한 정보가 있었다. AI는 이 정보를 얻는 것뿐 아니라 실제로 실행하는 일을 훨씬 쉽게 만들 것이다. 기술이 매우 제한적인 범죄자조차 개인, 기업, 정부 등 모든 규모의 피해자를 겨냥할 수 있게 된다.
AI 기반 사기, 허위정보, 딥페이크, 감시는 많은 사람이 일상에서 가장 뚜렷이 느낄 피해다.
AI 역량은 사이버공격에 사용되기 시작하고 있다. 내가 아는 가장 뛰어난 사이버 보안 전문가는 향후 몇 년을 두려워한다. 공격자는 방어자가 모든 취약점을 고치기보다 더 빠르게 강력한 새 능력을 얻고 있기 때문이다. 결국 기업이 고칠 수 있도록 소프트웨어의 결함을 찾아내는 동일한 AI 모델이 범죄자가 그것을 악용하도록 도울 수도 있다. 공격을 만드는 데 필요한 자원은 크게 줄고 있으며, 우리는 그러한 능력을 무해한 사용과 분리하지 못했다.
취약해질 기반시설을 생각해 보라. 병원, 금융기관, 수도 시스템, 전력망, 정부 복지 관리 시스템이 있다. 이 기관들이 공격받으면 잃게 되는 것은 환자, 고객, 복지 수급자다.
생물테러도 마찬가지다. AI는 생명을 구하는 신약과 백신의 발전을 이끌겠지만, 치명적인 새 질병을 설계하기도 쉽게 만들 것이다. 다시 말해 긍정적인 능력과 위험한 능력을 분리하기는 어렵다. 이것은 전 세계적 문제다.
방금 언급한 위험은 모두 현재 상대적으로 힘이 적은 악의적 행위자에게 AI가 힘을 실어주는 방식에 관한 것이다. 같은 도구는 이미 권력이 존재하는 곳에도 권력을 집중시킬 것이다. 예를 들어 자율무기는 인간이 의사결정에 참여하지 않은 채 정부가 치명적 무력을 사용할 능력을 더욱 높일 것이다. 여론을 감시하고 조작하는 일은 더 쉽고 저렴해지며 더 효과적이게 될 것이다.
결국 AI로 사람을 해칠 힘은 사람이나 기관에만 국한되지 않을 것이다. AI 시스템 자체도 이미 가끔 설계자가 의도하지 않은 방식으로 행동한다. 기술은 누구도 예상했던 것보다 빠르고 놀라운 방식으로 발전하고 있으며, 모델이 더 강력해지면 우리의 이익에 반해 행동하기 시작해 우리가 통제력을 잃을 수 있다. 이에 대해서는 앞으로 더 말하겠다.
AI는 우리 아이들의 발달을 저해하고 인간관계를 대체할 수 있다.
내가 Seattle에서 자랄 때 나와 비슷한 몇몇 소년 외에는 친구가 많지 않았다. 서로 다른 유형의 사람들과 관계를 맺을 수 있는 사회성을 기르기 위해서는 힘든 노력과 어머니의 많은 도움이 필요했다. 나는 70세인 지금도 그 교훈을 활용한다.
그때 AI 동반자가 있었다면 똑같은 노력을 했을지 의문이다. 이들은 당신이 이미 편안하게 느끼는 방식으로 대화한다. 당신을 안전지대 밖으로 밀어내지 않는다. 언제나 이용할 수 있고 절대 화내지 않는다. 이 때문에 매우 중독적이 될 가능성이 있으며, 다른 사람과 연결되며 배우는 교훈을 빼앗을 수 있다.
이 주제에 관한 근거의 축적은 아직 적고 다소 엇갈리지만, 매우 우려해야 한다는 징후가 있다. 예를 들어 AI 동반자를 쓰는 1,100명 이상을 대상으로 한 연구에서 Stanford와 Carnegie Mellon의 연구자들은 사회적 네트워크가 작은 사람들이 동반 관계를 위해 챗봇에 의지할 가능성이 가장 높다는 사실을 발견했다. 그리고 사용이 더 잦고 정서적으로 개인적인 성격을 띨수록 이들의 기분은 더 나빠졌다.
청년은 평생 영향을 받을 수 있다. Jonathan Haidt는 그의 책 _The Anxious Generation_에서 AI에 더욱 정확히 적용되는 소셜미디어의 효과를 이렇게 관찰한다. “바람에 노출된 어린 나무처럼, 일상적으로 작은 위험에 노출되는 아이들은 훨씬 더 큰 위험도 공황에 빠지지 않고 감당할 수 있는 어른으로 자란다. 반대로 보호된 온실에서 자란 아이들은 성숙하기도 전에 불안으로 무력해지기도 한다.”
당신을 절대로 불편하게 하지 않도록 설계된 AI 동반자는 크고 보호된 온실이다.
우리는 인터넷, 특히 소셜미디어가 청년의 발달에 제기할 수 있는 위험을 이제 막 이해하기 시작했다. 강박적 사용, 수면 방해, 사이버 괴롭힘, 유해 콘텐츠 노출을 보고 있다. AI는 이를 더 설득력 있고 피하기 어렵게 만들어 많은 위험을 증폭할 수 있으며, 이를 심각하게 받아들이기 시작할 때까지 또 한 세대를 기다려서는 안 된다. Australia, United Kingdom, Norway를 포함한 국가들은 온라인에서 아동을 보호하는 조치를 채택하고 있다. China는 가장 멀리 나아갔다. China의 규정은 AI 동반자 앱을 폭넓게 제한하고, 정서적 의존을 조장하는 설계를 금지하며, 미성년자의 가상 친척과 연인을 금지한다.
나는 AI가 교육에 미칠 영향도 걱정한다. 아이러니하게도, 사람들이 그 어느 때보다 많이 배울 수 있게 할 같은 도구가 많은 사람이 더 적게 배우게 만들 수도 있다. 한 예비 설문조사는 AI를 더 많이 사용할수록 비판적 사고가 더 적다는 연관성을 제시했다. 이 효과는 젊은 사람들에게서 더 강했다.
인간이 비판적 사고 능력을 잃기에는 지금보다 나쁜 시기는 없을 것이다. 개개인에게 맞춤화될 수 있는 딥페이크와 허위정보의 시대에는 무엇이 사실이고 무엇이 아닌지 구별하는 능력이 필수적인 삶의 기술이 된다.
이러한 심리사회적 문제에서 어디에 선을 그을지는 불분명하다. 어떤 경우 AI는 사람들이 인간관계에서 더 잘하는 방법을 이해하도록 도울 수 있다. 고립된 노인이나 이동성이 제한된 사람에게는 외부 세계와의 유일한 접촉일 수 있고, 아무것도 없는 것보다는 나을 것이다. 어디에 선을 긋든, 그것은 의도적으로 내린 우리의 결정이어야 한다.
단기적으로 얼마나 많이 변할지는 과대평가하고 장기적으로 얼마나 많이 변할지는 과소평가한다는 말이 자주 나온다.
AI에서는 다른 일이 벌어지고 있다고 본다. 어떤 사람들은 AI의 장점만 보고 부정적 측면에 충분히 집중하지 않는다. 다른 이들은 정반대의 실수를 한다. 실제로 존재하는 위험에만 집중하느라 잠재적 혜택을 놓친다.
우리에게는 둘 다 필요하다. 최소화해야 할 AI 피해에 대한 깊은 우려와, 이를 모두를 위해 극대화한다면 얻을 긍정적 결과에 대한 현실적 낙관이 필요하다.
혜택 극대화는 피해 최소화만큼 중요하다. 사람들이 AI가 자신의 삶을 어떻게 더 쉽게 만드는지 본다면, 전환의 더 어려운 부분을 관리하는 데 필요한 대중의 신뢰를 쌓는 데 도움이 될 것이다. AI가 대부분 사람의 삶에서 처음 하는 일이 일자리를 빼앗는 것이라면, 이미 AI에 회의적인 사람들은 이를 완전히 거부할 것이다. 이는 혜택을 실현하기 더 어렵게 만들며, 정부와 의료 산업을 포함한 산업계, AI 기업들이 지금 함께 일해야 하는 또 다른 이유다.
모든 과학 분야의 지식을 종합하는 능력을 갖춘 AI는 세계의 가장 어려운 기술 과제에서 혁신을 가속할 수 있다. 모두에게 신뢰할 수 있는 청정에너지를 제공하고, 기후변화에 대응하며, 충분한 식량을 재배하고, 질병을 퇴치하는 일 등이 그것이다. 암 치료나 원자력 에너지를 연구하는 연구자들은 AI를 사용해 방대한 과학 문헌을 탐색할 수 있다. AI는 인간이 놓칠 패턴을 식별하고 어떤 실험이 가장 유망한지 결정하도록 도울 수 있다. 지능이 오늘날처럼 제한 요인이 아니게 되면, 연구 예산이 훨씬 큰 조직과도 소규모 기업이 경쟁할 수 있다. 연구개발과 혁신은 크게 강화될 것이다.
의료는 AI가 현실 세계의 문제를 해결하도록 도울 수 있는 한 분야다. 많은 미국의 소규모 병원에는 생명이 위태로운 응급상황에서 환자를 신속하게 진단할 현장 전문의가 없다. 이런 곳에서 AI는 심장마비를 제때 발견하게 하고 한 가족이 의료 응급상황의 막대한 비용을 피하도록 만들 수 있다. Viz.ai가 한 사례다. 이 서비스는 뇌졸중 및 다른 응급상황을 감지하기 위해 스캔을 분석하고 의료팀이 환자 치료를 조율하도록 돕는다. 미국의 거의 2,000개 병원에서 사용되고 있다.
AI는 일차 진료 의사가 더 나은 진단을 내리고 환자가 진료소에 없을 때도 연락을 유지하도록 도울 것이다. 환자가 검사 결과와 복잡한 약 복용 일정을 이해하도록 도울 것이다.
두 번째 분야, 즉 농업이 저소득 국가에서 AI의 가장 빠른 영향을 보게 될 분야라고 말하면 많은 사람이 놀란다. 대부분의 저소득 국가에서 농부들은 신뢰할 수 있는 일기예보나 어떤 종자를 심을지, 작물과 가축을 질병에서 어떻게 보호할지, 토양을 어떻게 개선할지에 관한 조언을 받지 못한다. 이 국가들의 인구 증가와 기후변화의 과제 속에서 농부들은 그 어느 때보다 더 많은 도움이 필요하다. AI를 활용하면 저소득 농부들은 곧 오늘날 가장 부유한 농부조차 받는 것보다 더 나은 조언을 이 모든 문제에 대해 얻고 생산량을 크게 늘릴 수 있을 것이다.
정부 서비스는 AI가 사람들의 삶을 더 쉽게 만들 수 있는 세 번째 분야다. 미국에서 나는 건강보험, 학자금 지원, 식량 지원을 신청하는 과정에 당연하게도 압도된 가족들을 만났다. 복잡한 관료주의 서류가 산더미처럼 쌓인 상황에서 많은 이들이 포기하고 싶어 했다. AI는 절차를 크게 간소화하여 사람들이 필요한 도움을 더 빨리 받고 정부가 더 효율적으로 운영되게 할 수 있다. 정부는 안전망 서비스를 가장 필요로 하는 사람들부터 시민의 경험을 훨씬 더 좋게 만들 수 있다.
정신건강에 미칠 영향에 대한 우려에도 불구하고, AI가 그 분야에서도 큰 도움이 될 수 있다고 생각한다. 대부분의 공동체에는 상담사, 정신과 의사, 중독 전문의가 너무 적다. 올바른 개인정보 보호장치를 마련한다면 AI 도구는 사람들이 경고 신호를 알아차리도록 도울 수 있다. 이후 필요할 때 근거 기반의 대처 전략을 제공하고, 인간과 협력해 더 반응성 높은 치료를 제공할 수 있다.
앞서 언급한 우려에도 불구하고 AI는 교육에도 큰 도움이 될 수 있다. AI는 교사가 학생과 일대일 또는 소그룹으로 일하는 데 더 많은 시간을 쓰게 하고, 학급 전체가 어디에서 어려움을 겪는지 더 명확히 보게 할 수 있다. 학생에게는 연구자들이 “생산적 분투”라고 부르는, 이해를 형성하는 인지 작업을 보존하는 AI 도구가 학습을 강화할 수 있다. 학생이 새 아이디어를 처음 접하면 AI는 실질적인 설명을 제공하고 질문과 답변을 모두 제시한다. 나중에 이해도를 확인할 때는 답을 보류하고 학생이 스스로 답에 도달하도록 돕는다.
이 모든 분야의 진전을 함께 보면, 일상은 더 쉬워지고 더 저렴해지며 개인의 소득이나 인맥에 덜 제약받게 될 수 있다.
AI는 오늘날 비싼 전문 도움이나 대규모 인력이 필요한 역량을 개인과 소기업이 이용하게 하면서, 제품과 서비스를 더 좋고 저렴하게 만들 수 있다. 장애인이 더 독립적으로 살게 하고 좋은 아이디어를 가진 노동자와 기업가가 오늘날보다 훨씬 많은 것을 이루게 할 수 있다.
가장 중요한 것은, 서류 작업, 관료주의, 신뢰할 수 있는 정보 탐색, 다른 사람에게 맡길 여유가 없는 업무에 현재 소모되는 시간과 관심의 일부를 사람들에게 돌려줄 수 있다는 점이다. 이런 혜택은 소박해 보일 수 있지만 수백만 명의 삶에 곱해지면 심오할 것이다. 더 많은 사람이 필요할 때 좋은 조언을 얻고 자신이 만들고 싶은 삶에 집중할 더 큰 자유를 갖게 된다.
이 모든 분야에서 핵심 단어는 “할 수 있다”이다. AI는 모든 소득 수준의 사람들의 삶을 개선할 수 있다. 그러나 자동으로 그렇게 되지는 않는다. 모든 신기술과 마찬가지로, 소수의 부유한 사람뿐 아니라 모두에게 이익이 되도록 의도적으로 보장해야 한다. 이를 위해서는 정부와 자선활동이 강한 역할을 해야 하며, 덜 부유한 시민과 저소득 국가가 온전한 수혜자가 되도록 해야 한다.
Gates Foundation에는 남은 $200 billion을 지출하기로 한 20년 중 19년이 남아 있다. AI는 HIV, TB, malaria, malnutrition을 위한 백신과 의약품의 발견을 가속하고 의료 인력과 환자가 그 도구를 사용하는 방법을 알도록 도와, 재단이 야심 찬 목표를 달성하게 할 것이다. 재단의 목표에는 2000년부터 2024년 사이에 했던 것처럼 매년 사망하는 아동 수를 다시 절반으로 줄이는 일이 포함된다. 보건뿐 아니라 농업과 교육을 포함한 모든 활동에서 AI를 최대한 활용할 것이다.
다음 달 재단의 연례 Goalkeepers 보고서에서 이러한 노력에 대해 훨씬 더 많이 쓰겠다. 여기에는 우리가 지원하는 모든 국가 사람들이 사용하는 언어로 AI 모델을 제공하고, 부유한 국가와 중간소득 국가에서 흔한 언어에만 제공되지 않도록 하는 데 대한 초점도 포함된다. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft를 비롯한 많은 선도 AI 기업들이 이 모든 계획에서 재단과 협력하고 있으며, 이는 큰 차이를 만들고 있다.
일부 AI 기업이 자신의 기술이 제기한 과제의 해결책을 제안하는 것은 훌륭하지만, 이들이 앞장설 것이라고 기대해서는 안 된다. 일부 문제는 이들의 전문 영역 밖에 있으며, 민주사회에서 이런 일을 결정하는 것은 이들의 역할이 아니다.
대신 해결책은 선출직 공직자, 정책 입안자, 교육자, 보건 종사자, 지방 공직자, 공동체 지도자가 포함되는 공개적 민주 절차를 통해 개발되어야 한다. 수백만 명의 삶이 혼란을 겪을 것이며, 이들이 전환을 관리하도록 돕기 위해 더 강하고 유연한 사회안전망이 필요할 것이다. 지역사회는 이미 데이터센터에 필요한 에너지와 물에 대한 우려를 제기하고 있다. 해결책이 없다면 일부 집단은 AI 개발과 배포를 완전히 중단하라고 요구할 것이다.
해결책은 기계가 우리보다 더 잘 생각할 수 있는 시대에 인간성을 어떻게 보존할지 등을 포함하여 AI가 제기하는 심오한 질문에 대한 우리의 답으로 형성되어야 한다. 인간이 된다는 것이 무엇을 뜻하는지 평생 생각해 온 종교 지도자들은 여기에서 핵심 역할을 할 수 있다. 나는 Pope Leo XIV의 AI 회칙 “On Safeguarding the Human Person in the Time of Artificial Intelligence.”에 큰 관심을 가졌다. 이는 해야 할 일의 강력한 토대를 놓는다.
앞으로 몇 달간 AI의 혜택이 해악보다 크도록 하는 방법에 대한 더 많은 아이디어를 공유하겠다. 우선 세 가지를 제시하겠다. 내가 가장 중요하다고 생각하는 것부터 시작한다.
가장 높은 우선순위는 AI를 다루기 위한 국내 및 국제 체계를 만드는 거대한 과업이다.
현재의 어떤 제도도 그렇게 빠르게 퍼지고 우리 삶의 그렇게 많은 부분에 닿는 기술을 다루도록 설계되지 않았다. 그러므로 새 제도를 만들어야 한다.
이 일이 얼마나 거대한 과업인지 과장하기는 어렵다. 9/11 공격 이후 미국 정부는 국가안보라는 단 하나의 기능을 개선하기 위해 제2차 세계대전 이후 최대 규모의 조직 개편을 거쳤다.
AI에는 훨씬, 훨씬 더 많은 일이 필요하다. 국가안보뿐 아니라 고용, 교육, 조세, 에너지, 선거, 공기와 물, 공중보건, 금융 체계, 법 집행, 교통, 공유지, IT 시스템에 영향을 미칠 것이다.
이 부문들은 기존 관료제가 관리하도록 설계되지 않은 방식으로 서로 겹친다. 노동부는 노동력 혼란은 이해해도 안보 위험은 이해하지 못할 수 있다. 기업 규제기관은 시장 집중은 이해해도 AI가 아동과 청소년에게 미치는 효과는 이해하지 못할 수 있다. 방치하면 기관들은 체계의 한 부분만 볼 것이고, AI의 결과는 전체 체계에 파문처럼 퍼질 것이다.
국가 차원에서 각국에는 정부 기관 전반에 걸쳐 우선순위를 정할 수 있는 기구가 필요하다. 목표는 모든 위험이 고려되도록 하는 것이다. 그렇지 않으면 AI 기반 공격이 성공할 수 있다. 누구도 이를 막는 일이 자신의 일이라고 생각하지 않았기 때문이다.
그러나 한 나라가 자국의 문제를 정리하더라도 국경을 넘는 위험에 노출될 것이다. 그렇기 때문에 국제기구도 병행하여 만들어야 한다.
이는 지금까지 만든 어떤 기구와도 다를 것이지만, 일부 기존 체계의 모델을 따를 수 있다. 핵무기에는 사찰 체제가 있고, 국제 항공에는 규정이 있으며, 오존층을 보호하는 협약이 있다. AI를 위한 새로운 글로벌 기구는 이 세 가지 모두의 요소와 그 이상을 갖춰야 한다.
세계의 제도가 이 새로운 구조를 설계하고 이행할 과업을 해낼 수 있을지 의문을 제기하는 것은 타당하다. 정부는 움직인다면 느리게 움직이고, 국가 안팎의 양극화는 일을 해내기 어렵게 만든다. 미국과 China 사이의 일부 협력이 필요할 것이다.
우리에게는 느리게 움직일 여유가 없다. 혼란이 정부를 위기 대응 방식으로 몰아넣기 전에, 올바른 제도를 만들 절차를 마련하는 것부터 시작해야 한다. 국가 지도자들은 경제학자, 기술자, 노동 전문가, 기업 지도자, 노동자들을 정기적으로 소집해 기존 제도가 어디에서 실패하는지, 어떤 새로운 권한이 필요할지 파악해야 한다. 국가들은 서로에게서 배워야 한다.
그리고 선도 AI 개발자가 있는 국가와 공급망의 핵심 부분을 통제하는 국가들은 경쟁 압력이 협력을 더 어렵게 만들기 전에, 공유 규범을 세우기 위해 지금부터 만나기 시작해야 한다.
내가 말하는 체계를 구축하는 데는 여러 해가 걸릴 것이므로 지금 시작해야 한다.
아버지는 2020년에 Alzheimer’s로 돌아가셨다. 병의 말기에는, 아버지가 자신의 뜻을 표현하기 어려워할 때도 그를 이해한 유급 돌봄 제공자들이 밤낮으로 돌봤다. 아버지는 늘 배고픈지 말할 수 있었던 것은 아니지만, 그들은 항상 알았다.
우리 가족과 나는 그 놀라운 전문가 집단에 늘 감사할 것이다. 그들이 아버지에게 제공한 돌봄에는 대체할 수 없을 만큼 인간적인 무언가가 있었다. 어떤 로봇도 그것을 했거나 해서는 안 됐다.
어떤 일자리가 사라지고 어떤 일자리가 남을지라는 질문이 나올 때면 나는 그 팀을 생각한다. AI와 로봇이 발전하면서 특정한 일은 사람만 하도록 남겨 둘 것이라고 믿는다. 나는 이를 Human Reserved 영역이라고 부르기 시작했으며, 이것은 우리가 고려해야 할 종류의 아이디어의 한 사례다.
Human Reserved라는 표현이 좋은 이유는 자연보호구역을 떠올리게 하기 때문이다. 건물과 도로를 지을 수 있지만, 그 상실이 너무 크기 때문에 짓지 않기로 선택하는 곳 말이다.
경제적 이유로 어떤 일을 Human Reserved로 남겨 둘 수도 있다. 예를 들어, 기계가 특정 역할을 맡도록 허용하면 쉽게 직업을 바꾸지 못하는 많은 사람이 일자리를 잃기 때문에 그렇게 할 수 있다. 평생 건설업에서 일한 55세의 사람에게 노인 돌봄 시설에서 일하러 가야 한다고 말하고, 그 일이 충족감을 줄 것이라고 기대할 수는 없다.
때로 어떤 것을 Human Reserved로 만들 결정은 다른 요인에 의해 내려질 것이다. 예를 들어 보건 분야에서, 로봇이 당신에게 불치병이라는 끔찍한 소식을 전한다고 상상해 보라. 기술적으로 불가능한 이유는 없다. 하지만 그래서는 안 된다.
Human Reserved 영역은 시간에 따라 진화할 것이다. 예를 들어 일부 일자리는 지금 남겨 두고, 일부 일자리를 보존하겠다는 약속과 함께 수년 또는 수십 년에 걸쳐 AI를 천천히 도입하는 방안을 고려해야 한다. 교육과 정신건강 돌봄 같은 일부 영역은 기술을 이용해 자신이 할 수 있는 일을 확장하는 인간이 책임지는 혼합형이 될 것이다.
경계는 장소마다 다를 것이다. 어떤 국가는 노인을 인간이 돌봐야 한다고 주장할 수 있다. 그러나 노동력이 줄고 노인을 돌볼 젊은이가 충분하지 않은 Japan 같은 나라는 돌봄 로봇을 환영할 수 있다.
Human Reserved라는 생각은 내가 답을 갖고 있지 않은 수많은 질문을 낳는다. 누가 인간을 위해 남겨 둘 일을 결정하는가? 어떤 기준을 사용해야 하는가? 기업이 속이고 어쨌든 로봇을 쓰지 못하게 하려면 어떻게 해야 하는가? 한 나라는 로봇이 어떤 것을 만들도록 허용하고 다른 나라는 허용하지 않을 때 국제무역은 어떻게 되는가? 이런 문제는 전환 계획의 일부로 공개적으로 해결해야 한다.
노동자들이 다른 일자리로 밀려나면서 재교육과 사회안전망의 다른 지원이 필요할 것이다. 그러나 이들은 일을 덜 하게 되고 소득세도 덜 낼 것이며, 바로 그 서비스 수요가 가장 클 때 정부 수입은 줄어들 것이다. 예산이 빠듯한 시기에 자금은 어딘가에서 나와야 한다.
나는 AI 토큰과 로봇에 세금을 부과해야 한다고 믿는다. 지금 고용주가 누군가를 고용하면 그 수입에 대해 급여세를 낸다. 하지만 로봇을 사면 보통 즉시 사업 비용으로 처리할 수 있다. 세금 체계가 사람을 기계로 대체하는 방향으로 등을 떠미는 셈이다.
세금은 인간 노동에서 벗어나려는 급격한 움직임을 조금 늦추고, 재교육과 더 강한 안전망을 위한 자금을 마련할 것이다. 의약품과 교육 비용을 낮추는 것처럼 순전히 유익한 AI 사용을 늦추지 않도록 목표를 정해야 한다.
이 아이디어의 비판자들은 경제적 의미에서 최적으로 효율적이지 않다고 지적한다. 그러나 이들은 개인과 사회를 위한 노동의 더 넓은 가치를 고려하지 않는다. 그리고 앞으로 가속화된 혁신을 누리게 될 것이므로, 사람들이 고용 상태를 유지하게 하는 대가로 어느 정도의 비효율성은 감당할 수 있을 것이다.
나는 수년 전에 로봇세를 제안했고, 반응 대부분은 이상한 생각이라는 것이었다. 나는 여전히 이를 강력히 지지한다. 이것이 AI 위협의 완전한 해법은 아니지만 현명한 대응의 일부다.
더 많은 지원을 위한 자금을 어떻게 마련하든, AI와 로봇 때문에 일자리를 잃는 노동자, 근로시간이나 임금이 줄어드는 사람, 손실이 집중되는 공동체를 포함하여 가장 필요한 사람들에게 닿아야 한다. 필요가 절박해질 때 체계가 준비되도록 지금 그 일을 시작해야 한다.
나는 AI와 형평성을 공적 의제에서 더 높은 위치에 올리기 위해 내 목소리와 시간을 쓸 것이다. Washington, D.C.를 방문할 때마다, 그리고 전 세계 지도자들을 만날 때마다 의원들에게 이 문제를 제기할 것이다. AI 모델을 개발하는 사람들과의 대화에서도 이 문제를 가장 중심에 둘 것이다. 앞서 설명한 국가적·국제적 체계를 지지할 것이다. Gates Foundation은 Africa를 포함해 유익한 사용을 이끄는 데 도움을 줄 것이다. 내가 설립한 회사인 Breakthrough Energy는 AI를 이용해 기업들이 저렴한 청정에너지를 개발하고 기후 문제를 해결하도록 도울 것이다. 또한 AI에 대해 정기적으로 글을 쓸 것이다.
지도자들에게 전하는 내 메시지는 다음과 같다.
실업률이 급격히 오르고, 공동체가 고통받으며, 대중의 신뢰가 무너지기 전에 지금 행동할 기회가 있습니다. 정부가 문제를 여러 관료 조직의 영역으로 나누어 버리지 않고 총체적으로 다루도록 할 수 있습니다. AI가 모두에게 이익이 되게 할 수 있습니다. 그리고 다른 정부와 협력해 이 국가적·세계적 과제에 맞설 수 있습니다.
마지막으로, 이 논쟁을 형성하는 사람들의 범위를 넓히려 노력하겠다. 여기에는 노동자, 곧 노동시장에 진입할 대학생, 공동체 지도자, 종교 지도자와 신앙 기반 단체, 부모, 교육자, 그리고 목소리는 자주 들리지 않지만 전환이 사람들의 삶에 미칠 영향에 대한 통찰을 지닌 다른 이들이 포함되어야 한다.
이미 부와 영향력, 접근성을 갖고 있지 않은 사람들에게 AI의 혜택이 닿도록 하려면 어떻게 해야 할까?
사회안전망을 어떻게 강화하고, 일자리를 잃더라도 노동자와 공동체가 번영하도록 어떻게 도울까?
공공기관은 어떻게 적응해야 할까?
그리고 이 모든 과정에서 우리의 인간성을 어떻게 보존할까?
이 전례 없는 기술은 전례 없는 세계적 대응을 요구한다. 우리가 이를 제대로 해낸다면 인류가 얻을 보상은 경이로울 것이며, 세계는 더 공정한 곳이 될 것이다.
나는 AI에 대한 생각을 거의 멈추지 않는다. 모든 답을 알고 있어서가 아니라, AI가 제기하는 질문이 너무도 중대해서 소수의 기술자에게 맡겨 둘 수 없기 때문이다. 학계, 기업, 정부, 시민사회 전반의 지도자 모두가 다음에 무엇이 올지를 형성하는 역할을 해야 한다.
